[POSTE POURVU ! – Stage Recherche #DataScientist #machinelearning dès Avril 2021] – Ecole des Ponts ParisTech – LEESU – LAMA – SIAAP

Stage THESE LEESU - LAMA - SIAAP 2021

#Futurs Data Scientists, n’attendez pas 2021 pour postuler auprès de laboratoires reconnus et sécuriser vos projets professionnels !

Mots clés #sciencedesdonnes #seriestemporelles #ia #python #machinelearning

✔️ Stage de Recherche 4-6 mois dès avril 2021 + opportunité de thèse à partir de Septembre 2021
Lieu du stage : LEESU, Ecole des Ponts ParisTech, Champs-sur-Marne
Master 2/Ingénieur(e) en 3ème année en mathématiques appliquées, vous souhaitez développer vos compétences en science des données en participant à un projet ambitieux ?

Postulez pour le stage de recherche « Modélisation et prévisions de la qualité des eaux usées en entrée d’une station d’épuration » proposé par LEESU, SIAAP & LAMA

POSTE POURVU !!!


►Sujet du stage

A partir d’un historique de données de capteurs à 15 minutes d’intervalle sur plusieurs années de différentes mesures – débit, matières en suspension, pH, température, conductivité – à l’entrée d’une station d’épuration (La Frète, Seine-Aval), vous devrez :

  • mener une analyse statistique de ces données pour estimer les :
    • tendances, saisonnalités, corrélations & dynamique des séries résiduelles,
    • afin de trouver un modèle capable de faire des prévisions à horizon une journée.
  • Des données supplémentaires provenant des réseaux et d’autres stations pourront ensuite être incorporées et analysées pour déterminer leur pouvoir prédictif.
  • Le stage se poursuivra par une thèse (dont le financement est assuré) pour affiner le travail précédent en termes de précision
  • & construire à l’aide de techniques de l’apprentissage statistique (machine learning) un outil d’aide à la décision en ligne pour les exploitants des stations d’épuration.

Profil recherché

✔️ Master 2/Ingénieur(e) en dernière année
✔️ En Mathématiques appliquées
✔️ Maîtrisant l’analyse des données et séries temporelles
✔️ Programmation Python/R
✔️ Atout : connaissances en machine learning

►Modalités pratiques

► Profil recherché

✔️ Master 2/Ingénieur(e) en dernière année
✔️ En Mathématiques appliquées
✔️ Maîtrisant l’analyse des données et séries temporelles
✔️ Programmation Python/R
✔️ Atout : connaissances en machine learning

►Modalités


►Encadrants du stage

✔️ Sophie Laruelle (LAMA-UPEC), Ghassan CHEBBO (LEESU-ENPC), Claude JOANIS (CJ Conseil)


►Référents au SIAAP

✔️ Vincent Rocher, Jean Bernier & Queralt Plana (DI)

► Pour postuler, merci de faire parvenir vos

✔️ CV à jour
✔️ Relevé de notes de votre dernière année d’études &
✔️ Lettre de motivation
✔️ POSTE POURVU !!!


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