[ZDNet] BigDataFr recommande : Big Data – Voyages-sncf se transforme grâce aux données

BigDataFr recommande: Big Data – Voyages-sncf.com se transforme grâce aux données […] On n’en viendrait presque à croire, parfois, que l’exploitation des données à des fins commerciales était inexistante avant le Big Data. Naturellement, il n’en est rien et les systèmes décisionnels déployés dans les entreprises depuis des années en sont la preuve. Il n’en […]

[L’AGEFI] BigDataFr recommande : Big data : un nouvel élan pour la sécurité

BigDataFr recommande: Big data : un nouvel élan pour la sécurité […] Nouvelle technologie, nouveaux risques. Intégrer des outils de big data doit poser les mêmes questions de sécurité que n’importe quel autre projet informatique, quelle que soit la technologie retenue. En l’occurrence, le risque le plus évident concerne la protection des données qui sont […]

[Les Echos] BigDataFr recommande : La médecine personnalisée vit déjà sa « disruption »

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[JDN] BigDataFr recommande : Sécurité et Big Data : 4 briques à mettre en place pour sécuriser votre projet

BigDataFr recommande: Sécurité et Big Data : 4 briques à mettre en place pour sécuriser votre projet Au-delà des enjeux liés au manque de ressources financières allouées au Digital et la résistance interne au changement, la sécurité apparaît comme un des obstacles majeurs à la transformation digitale des entreprises et donc au Big Data. Dans […]

[Convention Big Data – Université Paris Saclay] BigDataFr recommande : Big Data Business Convention – 24 & 25 Novembre 2015 à HEC Paris – Inscription Gratuite !

Inscription gratuite BigDataFr recommande : Big Data Business Convention – 24 & 25 Novembre 2015 à HEC Paris Sous la haute-autorité d’Axelle Lemaire, secrétaire d’état chargé du numérique Keynote « Machine Learning »: Christopher Bishop, directeur Microsoft Research Cambridge Inscrivez-vous ! L’Université Paris-Saclay organise une Convention d’Affaires sur la thématique « Big Data » à Saclay. Il […]

[HAL] BigDataFr recommends: Hierarchical Label Partitioning for Large Scale Classification

BigDataFr recommends: Hierarchical Label Partitioning for Large Scale Classification Abstract Extreme classification task where the number of classes is very large has received important focus over the last decade. Usual efficient multi-class classification approaches have not been designed to deal with such large number of classes. A particular issue in the context of large scale […]