BigDataFr recommande : Mark Hurd, CEO d’Oracle, prêche l’innovation par le cloud à Paris « « Rude temps pour les CIO », a pointé Mark Hurd, CEO d’Oracle, sur le « Digital Day » organisé hier à Paris par le fournisseur de solutions informatiques. Le temps leur est compté pour engager les projets de transformation numérique. […]
Author: Big Data
[Forbes] BigDataFr recommends: Google ‘Wildfire’ Searches Reveal The Geographic Limits Of Big Data
BigDataFr recommends: Google ‘Wildfire’ Searches Reveal The Geographic Limits Of Big Data ‘Last week Google Trends released a city-level map of which cities in the United States had the most searches relating to west coast wildfires from September 12-14th. At first glance, this map seems to match expectations overall, with a large cluster of searches […]
[L’Usine Digitale] BigDataFr recommande : Michel Edouard Leclerc : Le big data est une bulle qui, quand elle va exploser, fera des dégâts considérables
BigDataFr recommande : Michel Edouard Leclerc : Le big data est une bulle qui, quand elle va exploser, fera des dégâts considérables « Michel-Edouard Leclerc, PDG des enseignes du même nom, expose à L’Usine Digitale ses grandes orientations stratégiques et ce qu’il compte faire du milliard d’euros qu’il prévoit d’investir dans le groupe sur trois ans. Rénovation […]
[CIO] BigDataFr recommends: BigdataFr recommends:Google promises a Hadoop or Spark cluster in 90 seconds with Cloud Dataproc
BigdataFr recommends:Google promises a Hadoop or Spark cluster in 90 seconds with Cloud Dataproc ‘Getting insights out of big data is typically neither quick nor easy, but Google is aiming to change all that with a new, managed service for Hadoop and Spark. Cloud Dataproc, which the search giant launched into open beta on Wednesday, […]
[Recrutement Ingénieur Data à Paris] Ingénieur Data
Recrutement Data Impact – Paris – Ingénieur Data H/F Data Impact – Ingénieur Data en CDI – Paris L’Entreprise Data Impact est une jeune start-up en pleine croissance dans le domaine l’E-alimentaire. Notre spécialité est la récolte, le traitement et l’affichage des données massives et le développement d’outil de business intelligence en mode SaaS. Plus […]
[O’R] BigDataFr recommends: Three best practices for building successful data pipelines #datascientist
BigDataFr recommends: Three best practices for building successful data pipelines ‘Building a good data pipeline can be technically tricky. As a data scientist who has worked at Foursquare and Google, I can honestly say that one of our biggest headaches was locking down our Extract, Transform, and Load (ETL) process. At The Data Incubator, our […]
[Le Figaro Etudiant] BigDataFr recommande : Faut-il avoir peur du Big Data ?
BigDataFr recommande: Faut-il avoir peur du Big Data ? ‘L’évocation du terme Big Data provoque bien souvent une réaction ambivalente. Un engouement certain pour ce que les masses de données aujourd’hui disponibles, combinées à des sciences et technologies de l’information en plein essor, pourraient permettre d’accomplir dans de nombreux secteurs ( science, médecine, commerce, transports, […]
[MIT Digital Programs] BigDataFr recommends: Tackling the Challenges of Big Data #datascientist #machine learning #hadoop
recommends: MIT’s Digital Program -Tackling the Challenges of Big Data’ New Session! Tackling the Challenges of Big Data, running October 6 – November 17 « This Digital Programs course will survey state-of-the-art topics in Big Data, looking at data collection (smartphones, sensors, the Web), data storage and processing (scalable relational databases, Hadoop, Spark, etc.), extracting […]
[Finyear] BigDataFr recommande : Initiatives big data – tendances des différents secteurs
BigDataFr recommande : Initiatives big data – tendances des différents secteurs « Teradata Corp., le spécialiste de l’analyse big data et des applications marketing, vient de publier un rapport global sur l’état des pratiques d’analyse big data dans six secteurs d’activité. Ce rapport, parrainé par Teradata en partenariat avec McKinsey, est basé sur un sondage mené […]
[arxiv] BIgDataFr recommends: Train faster, generalize better – Stability of stochastic gradient descent #datascientist
BigDataFr recommends: Train faster, generalize better – Stability of stochastic gradient descent ‘We show that any model trained by a stochastic gradient method with few iterations has vanishing generalization error. We prove this by showing the method is algorithmically stable in the sense of Bousquet and Elisseeff. Our analysis only employs elementary tools from convex […]