[Rentrée Big Data] Ensai 20 ans: Journées prospectives sur la Data Science – 10-14 oct 2016 #datascientist #entreprises

BigDataFr recommande : Ensai 20 ans: Journées prospectives sur la Data Science du 10 au 14 octobre 2016 à Rennes Attention : places limitées, inscription gratuite mais obligatoire Data Science : en octobre, l’Ensai ouvre le champ des possibles ! Digitalisation de la société, nouveaux usages des données, nouvelles technologies, nouveaux métiers… dans ce contexte […]

[Informationweek] BigDataFr recommends: Stanford Study Will Inspire Any IT Pro Intrigued By Machine Learning

BigDataFr recommends: Stanford Study Will Inspire Any IT Pro Intrigued By Machine Learning For IT organizations, machine learning is looking like an essential capability in the decade ahead. For the past few months, Google CEO Sundar Pichai has been extolling the value of AI and machine learning to his company. Gartner has added machine learning […]

[McKinsey] BigDataFr recommends: How advanced analytics can drive productivity

BigDataFr recommends: How advanced analytics can drive productivity Companies have more data than ever at their disposal, but are they doing enough with it? Taking full advantage requires tackling legal, regulatory, and talent challenges. To make data and analytics more than just buzzwords, companies need to think about whether they’re following best practices, hiring the […]

[Stanford] BigDataFr recommends: Artificial Intelligence and Life in 2030

BigDataFr recommends: Artificial Intelligence and Life in 2030 Preface […] The One Hundred Year Study on Artificial Intelligence, launched in the fall of 2014, is a long-term investigation of the field of Artificial Intelligence (AI) and its influences on people, their communities, and society. It considers the science, engineering, and deployment of AI-enabled computing systems. […]

[Usine Digitale] BigDataFr recommande : Comment Saint-Gobain se convertit à l’open data

BigDataFr recommande : Comment Saint-Gobain se convertit à l’open data […] Avec le Big Data, promis, les entreprises vont enfin pourvoir tirer parti de toutes ces données produites en interne ou collectées en externe, mais qui jusque-là restaient bien rangées dans des silos et n’étaient utilisées, au mieux, que par la direction qui les avait […]

[Inscrivez-vous !] Mars 2017 : Ouverture de l’Executive Master Statistique et Big Data à Paris Dauphine

#DataScientist: L’Expertise Big Data à Paris-Dauphine dès mars 2017 Dossier de candidature Nouvelle présentation de l’Executive Master Statistique et Big Data de Paris-Dauphine Mardi 31 janvier 2017, 18h30 Merci de confirmer votre présence Université Paris-Dauphine, Place du Maréchal de Lattre de Tassigny, 75016 Paris Service de la Formation continue : 5e étage En transports en […]

[arXiv] BigDataFr recommends: Human-Algorithm Interaction Biases in the Big Data Cycle: A Markov Chain Iterated Learning Framework

BigDataFr recommends: Human-Algorithm Interaction Biases in the Big Data Cycle: A Markov Chain Iterated Learning Framework Comments: This research was supported by National Science Foundation grant NSF-1549981 Subjects: Learning (cs.LG); Human-Computer Interaction (cs.HC) […] Early supervised machine learning algorithms have relied on reliable expert labels to build predictive models. However, the gates of data generation […]

[ZDNet] BigDataFr recommande : Volume, vitesse et variété : comprendre les trois V du Big Data

BigDataFr recommande: Volume, vitesse et variété : comprendre les trois V du Big Data […] Pour comprendre les tenants et les aboutissants du Big Data dans la DSI. Nous autres praticiens des arts technologiques avons tendance à employer un jargon spécialisé. Cela n’a rien d’inhabituel. La plupart des corporations, confréries et professions ont leur propre […]

[JDN ITV – X Polytechnique] BigDataFr recommande : Voici ce qu’apprendront concrètement les premiers étudiants IoT de l’X #iot

BigDataFr recommande: Voici ce qu’apprendront concrètement les premiers étudiants IoT de l’X […] JDN. Polytechnique lance à l’automne un programme de formation continue pour les professionnels qui veulent apprendre à développer des objets connectés. Quel sont les profils des étudiants de ce cours ? Thomas Clausen, directeur de la formation. Les élèves de cette nouvelle […]