[Le Monde – Campus] BigDataFr recommande : 021 : La transparence des algorithmes relève des droits civiques

BigDataFr recommande : 021 : La transparence des algorithmes relève des droits civiques […] Selon quels critères fonctionnent les systèmes de recommandation personnalisée ? Google classe-il les résultats de recherche de façon neutre ? Les algorithmes sont partout dans notre vie quotidienne numérique, déterminant ce que l’on voit sur les plates-formes d’achat en ligne, les […]

[CNRS Le Journal] BigDataFr recommande : La justice à l’heure des algorithmes et du big data

BigDataFr recommande : La justice à l’heure des algorithmes et du big data […] Une « justice prédictive », des contrats exécutés automatiquement grâce à des logiciels, des robots recrutés par des cabinets d’avocats… En quelques années, les innovations technologiques et numériques ont donné lieu à toute une série d’annonces fracassantes, laissant entendre notamment que […]

[Le Figaro Santé] BigDataFr recommande : Google veut créer une «carte complète de la santé humaine»

BigDataFr recommande : Google veut créer une «carte complète de la santé humaine» […] Créer «une carte complète de la santé humaine». Tel est le but affiché par Verily Life Sciences, qui a lancé le 19 avril «Project Baseline», une étude en partenariat avec les universités de Stanford et de Duke (États-Unis). Cette filiale de […]

[MIT Technology Review] BigDataFr recommends: Big Data Exposes Big Falsehoods

BigDataFr recommends: Big Data Exposes Big Falsehoods […] Analysis by Semantic Visions reveals intriguing differences between Russian and Western commentary about the shooting down of an airliner in 2014. When Vladimir Putin took power “a few seconds before 2000,” the world’s attention was elsewhere. Introducing himself with a short Russian broadcast, he promised, “Freedom of […]

[ZDNet] BigDataFr recommande : Diffusion de données en continu : l’importance d’une architecture de big data en temps réel

BigDataFr recommande : Diffusion de données en continu : l’importance d’une architecture de big data en temps réel […] Le big data est une cible mouvante et il se manifeste par vagues : une vague reflue et, avant que les choses n’aient eu le temps de se tasser, une nouvelle vague de paradigmes de traitement […]

[McKinsey] BigDataFr recommends: Four keys to successful digital transformations in healthcare

 BigDataFr recommends: Four keys to successful digital transformations in healthcare […] Healthcare companies (device manufacturers, payors, and providers, among others) have long relied on technology as a core utility—for tracking R&D efforts and patient information, scheduling payments and services, launching new care options, and generally keeping the lights on. The digitization of products and processes, […]

[La Tribune] BigDataFr recommande: Big data et élections : les menues escroqueries intellectuelles de Filteris

BigDataFr recommande: Big data et élections : les menues escroqueries intellectuelles de Filteris […] Afin de sauver le candidat Fillon, les sondages d’intention de vote ont été dénigrés et de pseudo métriques ont été artificiellement valorisées pour faire advenir une réalité que le scrutin a démentie. Par Arnaud Mercier, Université Paris II Panthéon-Assas Dans le […]

[Hacker Noon] BigDataFr recommends: State of AI: How did we get here and where are we going next

BigDataFr recommends: How did we get here and where are we going next? […] The world has woken up to AI. Here’s an illustration of this exponential trend: the number of press releases published by companies mentioning “Artificial Intelligence” skyrocketed over the last few years. I conducted a research myself and asked my Twitter network: […]