[HAL] BigDataFr recommends: Developing a Smart Service System to Enrich Bike Riders’ Experience

BigDataFr recommends: Developing a Smart Service System to Enrich Bike Riders’ Experience Abstract […] Social sensing via mobile apps complements physical sensing (e.g., IoT) by substantially extending the horizon we know about our daily life in real time. This paper discusses how we can integrate physical and social sensing to enable better and smarter services, […]

[HAL] BigDataFr recommends: Smarter Round Robin Scheduling Algorithm for Cloud Computing and Big Data

BigDataFr recommends: Smarter Round Robin Scheduling Algorithm for Cloud Computing and Big Data Abstract […] Cloud Computing and Big Data are the upcoming Information Technology (IT) computing models. These groundbreaking paradigms are leading IT to a new set of rules that aims to change computing resources delivery and exploitation model, thus creating a novel business […]

[HAL] BigDataFr recommends: Implications of big data for knowledge organization

BigDataFr recommends: Implications of big data for knowledge organization Abstract […] In this paper, we propose a high-level analysis of the implications of Big Data for Knowledge Organisation (KO) and Knowledge Organisation Systems (KOSs). We confront the current debates within the KO community about the relevance of universal bibliographic classifications and the thesaurus in the […]

[HAL] BigDataFr recommande: Quels réseaux pour les Big Data?

BigDataFr recommande: Quels réseaux pour les Big Data? Résumé […] Un déluge de données est à prévoir dans les années à venir. Les utilisateurs de réseaux sociaux et l’Internet des objets, pour ne citer que ces deux exemples, génèrent déjà de grands volumes de données variées qui devront être transmises, enregistrées et traitées à grande […]

[Les Echos] BigDataFr recommande : Le secteur bancaire à l’épreuve du big data

BigDataFr recommande: Le secteur bancaire à l’épreuve du big data Le big data constitue un défi majeur pour le secteur bancaire. C’est l’avis de nombreux experts, et notamment de Fabrice Lamirault, chef de projet communication digitale et auteur du livre blanc « L’évolution du modèle bancaire à l’ère du digital ». Dans une tribune publiée sur Lesechos.fr, […]

[Les Echos] BigDataFr recommande : Comment le Big Data s’est invité dans la campagne présidentielle

BigDataFr recommande: Comment le Big Data s’est invité dans la campagne présidentielle NationBuilder, Liegey Muller Pons, DigitaleBox : pour la première fois en France, la quasi-intégralité des candidats à l’élection présidentielle sont équipés de ce type de logiciels pour faire campagne. NationBuilder, Liegey Muller Pons, DigitaleBox, FederaVox : les logiciels de Big data proposés par […]

[Forbes] BigDataFr recommends: AI Will Eclipse Hadoop, Says Forrester, So Cloudera Files For IPO As A Machine Learning Platform

BigDataFr recommends: AI Will Eclipse Hadoop, Says Forrester, So Cloudera Files For IPO As A Machine Learning Platform […] There’s nothing more important than our food supply. America is a country synonymous with wheat farms and orange trees. But according to McKinsey & Company, about a third of food produced is lost or wasted every […]

[Paris Innovation Review] BigDataFr recommande : Vers une philosophie de la donnée

BigDataFr recommande : Vers une philosophie de la donnée […] La numérisation du monde a pour conséquence de placer les données numériques au centre des échanges économiques et sociaux. Nous produisons une quantité croissante de données, que des technologies de plus en plus sophistiquées permettent de faire circuler, de sécuriser, d’analyser. Une économie de la […]

[Les Echos] BigDataFr recommande : Mesures d’audience et indispensable anonymisation des données

BigDataFr recommande: Mesures d’audience et indispensable anonymisation des données […] Le Conseil d’État était saisi d’un recours en annulation d’une délibération de la CNIL du 16 juillet 2015 ayant refusé d’autoriser la société JCDecaux à mettre en œuvre un traitement de données à caractère personnel, qui avait pour finalité de tester une méthodologie d’estimation quantitative […]

[HAL] BigDataFr recommends: Evaluation of Data Locality Strategies for Hybrid Cloud Bursting of Iterative MapReduce

BigDataFr recommends: Evaluation of Data Locality Strategies for Hybrid Cloud Bursting of Iterative MapReduce Abstract […] Hybrid cloud bursting (i.e., leasing temporary off-premise cloud resources to boost the overall capacity during peak utilization) is a popular and cost-effective way to deal with the increasing complexity of big data analytics. It is particularly promising for iterative […]