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[Apply Now! Data Science/Quant in Paris] Research,  Engineer Position Data/Finance Machine Learning in Finance – Young PhD in Data Science/Quantitative Finance

Keywords : #BigData #datascience  #python #deeplearning #quant #finance #research

► Looking for: ✔️Young PhD in Data Science ✔️+/Quantitative Finance
►  Application deadline: Until completion of the position
Up to October 1, 2021

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► Starting this fall:
✔️ Research Engineer Position Data/Finance Machine Learning in Finance
✔️Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Sorbonne Université/Université de Paris
✔️ Funded by Fondation Natixis
Research Engineer Position
✔️To be filled at the start of the next academic year (2021-22)
✔️ Beginning: September 2021
✔️At the Parisian laboratory LPSM
✔️Team financial mathematics and numerical probabilities
✔️For two years
►Missions:
✔️ Research assistance on machine learning problems in finance

► Profile:
✔️Young PhD in Data Science
✔️and/or Quantitative Finance

Location: LPSM Paris Campuses
✔️ Campus Jussieu (75005 Paris) &/ Campus Sophie Germain (75013 Paris)

Remuneration
✔️According to experience
✔️About 2.500€ net income/month

► For more details please contact:
✔️Stephane Crepey, Distinguished professor Université de Paris
✔️Gilles Pagès, Academic Director Master Probabilités & Finance (DEA El Karoui)
✔️Huyên Pham, Academic Director Master M2MO (DEA Laure Élie)

►  Deadline Reminder: – application until completion of the position
Up to October 1, 2021
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#Carrière Banque, Finance et DatascienceJOB Dating Virtuel - CFA SciencesM2 Probabilités et Finance – Sorbonne Université : Les inscriptions 2020-21 sont ouvertes !  Clôture des candidatures : 30 juin 2021 : inscrivez-vous !

✔️Master 2 Probabilités et Finance (ex DEA El Karoui), dans le cadre du Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Cohabilité avec l’École Polytechnique,  en collaboration avec l’ESSEC Business School, Campus Jussieu (Université Pierre et Marie Curie/ Sorbonne Université Sciences)

Data Science, pour maîtriser la complexité croissante des outils mathématiques mis en œuvre : probabilistes, statistiques, ou numériques

Pré-requis

  • M1 Maths, Maths Appliquées, ingénierie Mathématique
  • École d’ingénieur diplômé ou dernière année (si formation suffisante en maths, notamment en proba)
  • Bonne pratique de la programmation scientifique en C/ C++ indispensable

► Clôture des candidatures : 30 juin 2021
Consultez la procédure d’inscription
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Carrière #Datascientist : Devenez Analyste Data Science en 150h avec le DU Analyste Data Science de l’IUT de Paris – Rives de Seine!
Titulaires d’un bac+2 ou équivalent, l’IUT de Paris – Rives de Seine vous propose une spécialisation en 150h à raison de deux jours consécutifs par quinzaine, de janvier à juin.

Théorique et pratique, ce diplôme d’université en groupe dédié Formation continue est axé sur :

► l’analyse, la structuration et la visualisation de grands volumes de données, la compréhension des spécificités des nouvelles données et leur traitement, y compris en temps réel,
► l’intégration et l’analyse statistique de données hétérogènes recueillies via Internet, la prise en main des méthodes et outils du Machine Learning.

Votre carrière

Le DU Analyste Data Science de l’IUT de Paris – Rives de Seine complément de formation aux nouveaux concepts et outils du « Machine Learning » et de la « Data Science » pour le Big Data à destination des professionnels vous permettra :

►d’accéder à des postes au sein de projets Data Science ou Big Data  dans les entreprises, administrations, etc.
►d’accompagner ces entités dans les évolutions liées à la révolution digitale.

Candidatez dès maintenant et jusqu’au 23 novembre pour une rentrée dès janvier 2022 !

Vous connaissez le DU Analyste Data Science de l’IUT de Paris Rives de Seine :

Vous connaissez le DU Analyste Data Science de l’IUT de Paris Rives de Seine :

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Formation Continue – Devis en Ligne
Programme DU Analyste ScienceBrochure DU Analyste Science

Renseignements et Inscriptions  DU Analyste Data Science


[Alternance avec BPIFrance] Choisissez l’alternance ! Collaborez au projet d’Implémentation sous Python d’un modèle de pilotage de portefeuille bancaire – F/H – 1 an – à pourvoir dès septembre 2021

Mots clés #alternance #python #sciencedesdonnees #montecarlo #innovation  #aws #gitlabci #modelesquantitatifs

✔️ Lieu  : Maisons Alfort (accès Paris, métro ligne 8)
✔️ Profil : Master 2/Ingénieur(e) en 3ème année maths/informatique, algorithmique et structures de données, statistiques et probabilités avancées, méthodes d’optimisation, simulations Monte-Carlo, Python.

✔️ Objectif : pour La Direction Actuariat et Évaluation Quantitative, implémenter un des modèles de risque de crédit (modèle à variable latente gaussienne) sous Python en collaboration avec l’encadrant.

Vous souhaitez développer vos compétences en science des données en participant à un projet ambitieux ?

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[Post-doctoral Position – Poitiers] :  Affective multimedia content analysis for Entertainment and Education

Keywords :  #iart-emo  #emotionalartificialintelligence #machinelearning #deeplearning #computervision #imageprocessing #bigdata

Université de Poitiers and the XLIM Laboratory are looking for a:
✔️ PhD/Postdoc + expertise in multimedia data analysis, machine learning (deep learning), multimodal data processing
✔️ Start in: September 2021 for 15 months or more
✔️ Location: XLIM Laboratory (Futuroscope/Poitiers)

✔️ Apply now! Please send your CV, a statement of research interests +2 letters of reference to olfa.ben.ahmed@univ-poitiers.fr

[Vidéos ! Event – Visio-Conférence Math & IA] Journée Math & IA le 9 mars 2021 dès 14h, heure française, avec Yann Lecun

Mots clés : #innovation #machinelearning #deeplearning #bigdata # #ia #maths


Self-supervised learning and uncertainty representation, Yann LeCun (Facebook)

Convex and non-convex optimization for machine learning, par Francis Bach (Inria)

Mathematics is everything: from a research lab to a newsroom, Aurélie Jean (In Silico Veritas)

Table ronde animée par Stéphane Mallat (Collège de France)


[Stage Recherche #DataScientist #machinelearning dès Avril 2021 – 4 à 6 mois + opportunité de thèse dès septembre 2021] – proposé par LEESU, SIAAP & LAMAStage THESE LEESU - LAMA - SIAAP 2021 Sujet : Modélisation et prévisions de la qualité des eaux usées en entrée d’une station d’épuration – Lieu : LEESU (Ecole des Ponts ParisTech)

#sciencedesdonnes #seriestemporelles #ia #python #machinelearning

Master 2/Ingénieur(e) en 3ème année en mathématiques appliquées, vous souhaitez développer vos compétences en science des données et participer à un projet ambitieux ?

✔️ POSTE POURVU !!!


[Focus Édition] Événement : sortie du nouveau livre de Yann Le Cun « Quand la machine apprend. La révolution des neurones artificiels et de l’apprentissage profond », aux Éditions Odile Jacob.

Résumé : […] Au lieu d’exécuter les ordres d’un programme, la machine peut désormais acquérir par elle-même, par l’expérience, les capacités nécessaires pour accomplir les tâches qui lui sont assignées, y compris celles que l’on croyait réservées à l’humain. Les applications sont immenses : reconnaissance des formes, des voix, des images et des visages, voiture autonome, traduction de centaines de langues, détection des tumeurs dans les images médicales…Yann Le Cun est à l’origine de cette révolution. Il est en effet l’un des inventeurs de l’apprentissage profond, le deep learning, qui caractérise un réseau de neurones artificiels dont l’architecture et le fonctionnement s’inspirent du cerveau. […]

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Qui est Yann Le Cun ?

Yann Le Cun est professeur à l’Université de New York (NYU) et directeur scientifique pour la recherche en Intelligence Artificielle à Facebook. Il est notamment Lauréat du Prix Turing 2018.

Commander votre exemplaire : AmazonFNACInformations

BigDataFR.com vous présente www.univalence.io : Data Sidekicks !

Data Engineering, R&D, Conseil, Accompagnement, Audit, Prototypage, Réalisation, Formation, Recrutement

UnivalenceUnivalence vous aide à passer à l’étape suivante de la modernisation de vos applications existantes pour qu’elles soient en temps réel, observables, sécurisées et réactives, en utilisant la programmation fonctionnelle, le Big Data ainsi que des méthodes et des technologies de pointe.

Principales références : Amadeus, Criteo, Auchan Retail, EDF, Natixis, leboncoin, Kpler, Solocal, Mappy…

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Prochainement : Google Cloud Platform pour les Data Engineers

Contact : Jonathan Winandy Fondateur CEO
https://www.univalence.ioblog.univalence.io

Financial Engineering Executive DegreeA Financial Engineering Executive Degree For Graduates in applied mathematics (probability and statistics), and

Market practitioners (IT Quants, FO, MO, risks, software editor, asset manager)

Engineers in repositioning on the equity markets, rates, foreign exchange, hybrids, energy markets, commodities, precious metals, and cryptocurrencies

Targeted skills:

  • Numerical methods for simulation/optimization (GPU),
  • Statistical tools for calibration, HFT & automatic investment strategies,
  • Financial Engineering for Fintech, Data Science for Finance
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  • Quantitative Portfolio Management

►Classes Location: Sorbonne Université, Campus Jussieu (Paris)
Head of Studies: Gilles Pagès (Sorbonne Université), Nizar Touzi, Emmanuel Gobet, Mathieu Rosenbaum (Ecole Polytechnique), Pierre-Henri Labordière (Ecole Polytechnique & Société Générale…)

Deadline: September 11th 2019

The Executive Degree in 6 Essential Answers
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#Datascientist en apprentissage à l’ISUP : Intégrez le M2 Ingénierie Statistique & Data sciences

« Grâce à l‘ISUP et à l’apprentissage, je suis parfaitement armé pour le Datamining »
Voir l’interview de Rémi

Inscriptions Terminées !
Inscrivez-vous dès maintenant au Master 2 Ingénierie Statistique et Data Sciences (ISDS) – 3e année ISUP (UPMC Sorbonne Université) –

  • Profil candidat: master mathématiques appliquées + spécialisation en probabilité et statistiques
  • étudiants sortant de la 2eme année de la filière Ingénierie statistique et data sciences de l’ISUP

Consulter la plaquette

Plus d’informations sur ce M2 : cliquez maintenant !


DataScientistDataScientist confirmé @ BNP CARDIF (CDI, Nanterre – Région Parisienne)

Ingénieur/Master/Bac+5 + spécialisation en Statistiques, Data Science,
Intelligence Artificielle ou Informatique

3 ans minimum d’expérience sur une poste à très forte dimension technique en data science
Maîtriser Python, R, etc… et leurs librairies de référence (pandas, scikit-learn et Keras en autres).
Excellent niveau d’anglais indispensable (déplacements ponctuels)

Votre profil correspond ? Envoyez vos CV & lettre de motivation à cardif@bigdatafr.com

Plus d’informations sur cette offre


 alt=[Postulez!] Projet stratégique BigData en Finance de marché – Ingénieur IED Java et Big Data H/F à ParisMaîtriser Java, Distribution Hortonworks HDP 2.5 (Spark, Hive, Kafka, Spark streaming de préférence), Hadoop

Au sein de SOFTEAM Finance, venez participer à un projet stratégique Big Data en Finance de marché.

Le projet consiste à réunir l’ensemble des applications Risques de marché en une seule, tout en implémentant la réglementation FRTB. Vous interviendrez autour d’un Datalake fonctionnant sous Hadoop, basé sur la stack technique HortonWorks et sur une architecture SOA classique.

Plus d’informations sur le poste à pourvoir

Postulez dès maintenantt : softeam@bigdatafr.com


 alt=Career @ Moody’s Analytics: Technical Consultant – Saint Cloud Cedex

Moody’s Corporation (NYSE: MCO) is the parent company of Moody’s Investors Service. The Corporation, which reported revenue of $3.6 billion in 2016, employs approximately 10,700 people worldwide and maintains a presence in 36 countries.

Actively seeking a Technical Consultant to join our Implementation Services Group within their ERS – Banking Reg Tech organization. Implementation Services team specializes in installing, upgrading and configuring our financial software suites on customer site.

Ideal candidate:

  • Degree in Computer Science (or equivalent).
  • First experience on Big Data projects will be much appreciated : Hadoop,spark,yarn,etc
  • Extensive experience with either a software developer or systems integrator working as an expert on technically complex applications and architectures
  • Excellent command of PL/SQL: coding, performance tuning (analysis of execution plans) and usage of performance optimization tools
  • Good written and verbal communication skills in English and French.

More information/Apply now


Coup de cœur BigDataFr : La Statistique expliquée à mon chat, une chaîne Youtube Belge de vulgarisation scientifique qui a du chien

A l’origine de ce projet : Laura Maugeri (infographiste), Gwenaël Grisi (compositeur) et Nathan Uyttendaele (docteur en sciences, spécialisé dans la statistique).

Le principe ? De courtes vidéos sur des sujets essentiellement statistiques et mathématiques, riches en couleur, qui n’ont pas peur d’aller en profondeur et… des chats.

La statistique expliquée à mon chat a notamment obtenu le prix Wernaers 2017 de la communication scientifique, le plus prestigieux prix de vulgarisation scientifique délivré en Belgique.

Dernière vidéo en date : Les homéopathes se foutraient-ils de notre gueule ?


Transformer les données complexes

Le récent et important développement du Drive (50% de croissance annuelle depuis 2011), est l’innovation française qui connaît un vif succès et représente le véritable relais de croissance des enseignes de distribution.
+ 4 000 magasins proposent désormais un service de Drive / Click & Collect (commande en ligne et retrait en magasin) sur le territoire français.

Data Impact est une startup spécialisée dans la récolte et le traitement de données massives dans le secteur alimentaire.
L’entreprise, spécialisée dans la mise en place d’outil de business intelligence pour les professionnels, collabore avec les leaders du marché.

Découvrir Data Impact en vidéo + recrutement


IT & Big Data News: Congratulations!

The UPMC has been awarded the GPU Education Center Program Certification by NVIDIA, the world leader in visual computing technologies.
The UPMC has been selected on its demonstrated commitment to advancing the state of parallel education using GPU Computing and/or CUDA C/C++.


BigDataFr recommande : Les PME à l’assaut du Big Data : le Best-Off

Pour casser les idées reçues et convaincre les PME du potentiel du Big data, Bpifrance a organisé le 03 novembre 2015 une journée sur le thème « les PME à l’assaut du Big Data ».
Revivez en vidéo le meilleur de cette journée.

1) Comment le Big Data transforme le monde ?

Visionnez les interventions recommandées par BigDataFR


IT managers speak out about big data analytics (source Intel) On Apache Hadoop framework: […]The industry can help by continuing to innovate around the Apache Hadoop* framework, including developing solutions for specific applications, such as real-time analytics […] This and work on standards and best practices for security, privacy, and interoperability will help organizations to take best advantage of infrastructure for big data analytics at both the hardware and software levels.

Source :intel.com


Big Data on the Grill: IT Experts Review (source Intel)Mike Gualtieri, principal analyst at Forrester Research; Saran Mandair, senior director of IT, Big Data Infrastructure at PayPal and Richard Theige, senior director of operations at NextBio, are using big data to make a difference in their companies. Hear them talk about lessons learned.[…]

Source :intel.com

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