[M Idées – Le Monde] BigDataFr recommande : Les limites des modèles comportementaux du big data

BigDataFr recommande : Les limites des modèles comportementaux du big data […] Le débat sur les avantages et les inconvénients des big data (« données massives ») tend à opposer les bénéfices d’une meilleure compréhension des comportements humains aux dangers d’abus concernant la vie privée. Un article de Susan Athey, ancienne économiste en chef de […]

[Dataconomy] BigDataFr recommends: A beginner’s guide to big data terminology

BigDataFr recommends: A beginner’s guide to big data terminology […] Data science can be confusing enough without all of the complicated lingo and jargon. For many, the terms NoSQL, DaaS and Neural Networking instill nothing more than the hesitant thought, “this sounds data-related.” It can be difficult to tell a mathematical term from a proper […]

[Datasciencecentral] BigDataFr recommends: Interview with Gideon Mann, Head of Data Science at Bloomberg #datascientist

BigDataFr recommends: Interview with Gideon Mann, Head of Data Science at Bloomberg Interview with Gideon Mann, Head of Data Science at Bloomberg, where he guides the strategic direction for machine learning, natural language processing, and search on the core terminal. He joined Bloomberg from Google Research. At Google, in addition to academic research, his team […]

[le-passeur-editeur] A lire – Big Data – penser l’homme et le monde autrement – Gilles Babinet

A lire – Big Data – penser l’homme et le monde autrement – Gilles Babinet Préface d’Erik Orsenna Sortie : aujourd’hui! Jeudi 19 Février 2015 Une révolution industrielle et sociétale est en cours, elle se nomme « data ». Un livre pour comprendre ses enjeux et son impact, actuel et futur, sur nos existences. L’ouvrage […]

[L’AGEFI] Le nouveau paradigme informatique du Big Data

Le nouveau paradigme informatique du Big Data ‘Né de l’explosion de l’information disponible, le Big Data (volumes massifs de données) est une révolution technologique dans la mesure où il est capable de collecter, stocker et exploiter des données en très grandes quantités. On l’appelle d’ailleurs parfois la révolution de la donnée. Ce n’est qu’à travers […]