BigDataFr recommande : Les limites des modèles comportementaux du big data

[…] Le débat sur les avantages et les inconvénients des big data (« données massives ») tend à opposer les bénéfices d’une meilleure compréhension des comportements humains aux dangers d’abus concernant la vie privée. Un article de Susan Athey, ancienne économiste en chef de Microsoft, montre qu’il ne faut pas non plus surestimer la qualité de la compréhension qu’on peut en tirer (« Beyond Prediction : Using Big Data for Policy Problems », Science n° 6324, 3 février 2017).

Jusqu’à récemment, les analyses statistiques des comportements humains devaient choisir entre deux types d’informations. Les enquêtes permettent de poser beaucoup de questions à relativement peu de gens, avec le risque que les personnes interrogées soient peu représentatives de l’ensemble de la population. Avec un échantillon plus large, les recensements permettent de s’adresser à beaucoup de gens, voire à des populations entières, mais en leur posant peu de questions, ce qui limite l’analyse à une modélisation simple. […]

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Chronique de Paul Seabright (Institut d’études avancées de Toulouse)
Source: lemonde.fr