BigDataFr recommande: Et si le BIG data client rencontrait le robo-advice ?

[…] Quand on sait que, début 2016, les ménages français ont placé 33 milliards d’euros de leur épargne sur des produits très simples et standardisés tels que les contrats d’assurance vie ou des PEL (plan d’épargne logement) et que 74% des français se déclarent satisfaits de la qualité des conseils prodigués par leur banque (selon la lettre de l’observatoire de l’épargne de l’AMF) on peut légitimement douter du succès du conseil en placements, qu’il soit humain ou « technologique », auprès des petits épargnants français.

Customisation des profils de risque (Finance optimisée à moindre coût)

Les robo-advisors, des algorithmes basés sur l’intelligence artificielle, ou machine learning offrent une alternative : des conseils d’épargne et d’investissement en ligne, neutre et à un coût réduit selon un profil renseigné par l’utilisateur lui-même. […]

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Chronique de Cecile Graff, Adway Conseil (Groupe Square)
Source: journaldunet.com