Master M2MO modélisation aléatoire. Parcours : statistique et modèles aléatoires en finance.
Université Paris Diderot, Université Paris I Panthéon – Sorbonne, diplôme co-habilité par L’ENSAE et Telecom ParisTech
Professeurs : Laure Elie – Huyen Pham – Peter Tankov – Annie Millet.
Le Master 2ème année de Modélisation aléatoire (master m2mo ex DEA Laure Elie) propose une formation d’excellence en probabilités et statistiques avec une spécialisation en Data Science
Les cours data science développent les thèmes d’apprentissage statistique, traitement des données et de l’information, la sélection de modèles, la théorie du signal et de l’information, les modèles à régimes cachés, la statistique des diffusions, les techniques neuronales, les applications de la statistique des processus, et les méthodes post-génomiques
Recherche/Professionnel
Assurer en temps que Master Recherche une initiation à la recherche fondamentale en vue d’une thèse sur l’un des thèmes ci-dessous:
apprentissage statistique, data mining, problématiques de Big Data: méthodes de compression de données et de réduction de la dimension, optimisation de la prédiction. Ces techniques sont très importantes dans des domaines d’applications tels que :bioinformatique, génétique, téléphonie mobile, text-mining, astrophysique.
Modalités d’inscription
Les inscriptions pour le M2 de modélisation aléatoire pour l’année 2015/2016, se feront en ligne sur le site E-CANDIDAT
La demande d’un dossier de pré-inscription se fait entre le 20 mai et le 30 juin 2015 sur https://ecandidat.app.univ-paris-diderot.fr
L’application e-candidat réouvrira le 25 août pour la deuxième session (dans la limite des places disponibles).
Admission des étudiants étrangers (hors EEE et Suisse) : si vous relevez de la procédure CEF (voir liste des pays concernés ici), Vous devez candidater en vous inscrivant auprès de l’espace Campus France du pays dans lequel vous résidez.
– avant le 4 juillet 2015 pour un examen de votre dossier de candidature à la session de juillet
Date limite de dépôt des dossiers : avant le 5 septembre 2015 pour un examen de votre dossier de candidature à la session de septembre (s’il reste des places disponibles)
Plus d’informations sur l’inscription au Master M2MO – Spécialisation Data Science