BigDataFr recommande : La donnée des objets connectés, source de nouveaux business models en BtoB « Dans l’univers BtoB, l’arrivée d’objets connectés est en complète convergence avec le développement de nouveaux business modèles basés sur l’économie circulaire. L’objectif avoué est de « circulariser » le cycle de vie des produits et services. Elle s’inscrit également dans […]
Month: juin 2015
[Gartner Blog Network] BigDataFr recommends: The Internet of Things Will Give Rise To The Algorithm Economy
BigDataFr recommends: The Internet of Things Will Give Rise To The Algorithm Economy It’s hard to avoid. Almost every CEO’s conversation about how IT is driving innovation inevitably comes back to the potential of big data. But data is inherently dumb. It doesn’t actually do anything unless you know how to use it. And big […]
[LesEchos] BigDataFr recommande : Suez Environnement navigue entre partenariat et concurrence
BigDataFr recommande : Suez Environnement navigue entre partenariat et concurrence ‘Fini, la gestion traditionnelle de l’eau. Désormais, les canalisations de distribution d’eau se dotent de capteurs remontant en temps réel les données de débit (pour les fuites), de qualité (pour les accidents de pollution), etc. La gestion et l’analyse du Big Data deviennent le nerf […]
[CIO] BigDataFr recommends: New data alchemy- top tech leaders transform data into cash
BigDataFr recommends: New data alchemy- top tech leaders transform data into cash ‘As a CIO, you know data is the lifeblood of your organization. But did you ever think of packaging up that data in a different way and creating a whole new product or service? Savvy CIOs in different industries are doing just that, […]
[LesEchos] BigDataFr recommande : Utilisation des Big data par les entreprises – les carences du droit
BigDataFr recommande : Utilisation des Big data par les entreprises – les carences du droit » En effet, les entreprises ont commencé la collecte et le traitement de ces données depuis au moins cinq ans. Même si des normes existent déjà en la matière, ce projet de règlement est le seul à prendre en compte […]
[arXiv] BigDataFr recommends: Behaviour of ABC for Big Data #datascientist #machinelearning
BigDataFr recommends: Behaviour of ABC for Big Data ‘Many statistical applications involve models that it is difficult to evaluate the likelihood, but relatively easy to sample from, which is called intractable likelihood. Approximate Bayesian computation (ABC) is a useful Monte Carlo method for inference of the unknown parameter in the intractable likelihood problem under Bayesian […]
[Business LesEchos] BigDataFr recommande : Jeunes diplômés, avez-vous le bon profil
BigDataFr recommande : Jeunes diplômés, avez-vous le bon profil ? ‘N’en déplaise aux esprits chagrins qui jugent l’espèce en voie de disparition, les cadres ont de beaux jours devant eux. Dans la récente enquête sur les métiers en 2022 publiée par la Dares et France Stratégie, tous les indicateurs sont au vert : 536.000 (dans […]
[O’R] BigDataFr recommends: The business value of unifying data #machinelearning #datascientist
BigDataFr recommends: The business value of unifying data Practical applications of human-in-the-loop machine learning. ‘With hundreds, thousands, or even just tens of suppliers — each with different business units, payment terms, and locations — businesses are faced with a monumental task: unifying all of their supplier-related data, and fast so that it can be useful. […]
[Campus Le Monde] BigDataFr recommande: Le Big data se met à l’alternance #formation #etudiants #datascientist
BigDataFr recommande : Le Big data se met à l’alternance « En 2014, le gouvernement a lancé un plan « big data » qui vise à créer 80 000 emplois dans ce domaine d’ici à 2020, et le président François Hollande a fixé, en 2013, l’objectif d’atteindre 500 000 alternants d’ici à la fin de son mandat. Le […]
[arXiv] BigDataFr recommends: Benchmarking Big Data Systems – State-of-the-Art and Future Directions #datascientist #machinelearning
BigDataFr recommends: Benchmarking Big Data Systems – State-of-the-Art and Future Directions ‘The great prosperity of big data systems such as Hadoop in recent years makes the benchmarking of these systems become crucial for both research and industry communities. The complexity, diversity, and rapid evolution of big data systems gives rise to various new challenges about […]