BigDataFr recommends: Top 10 data mining algorithms in plain English ‘Today, I’m going to explain in plain English the top 10 most influential data mining algorithms as voted on by 3 separate panels in this survey paper. Once you know what they are, how they work, what they do and where you can find them, […]
Month: juin 2015
[L’Usine Digitale] BigDataFr recommande : Fabrique électrique – Christian Buchel, DGA et Chief digital & international officer chez ERDF #datascientist
BigDataFr recommande : Fabrique électrique – Christian Buchel, DGA et Chief digital & international officer chez ERDF « Le programme numérique de Christian Buchel comprend quatre volets : la gestion de l’infrastructure (téléconduite, maintenance prédictive, big data), le dialogue avec l’extérieur, la gestion des données des compteurs et capteurs, la transformation sociale et culturelle. Et depuis […]
[Silicon] BigDataFr recommande : Intel pose ses valises Big Data en région parisienne
BigDataFr recommande : Intel pose ses valises Big Data en région parisienne « Intel a choisi la région parisienne, et en particulier le campus Teratec (en photo) situé à Bruyères le Chatel, dans l’Essonne , pour installer son premier centre de recherche européen dédié au Big Data. Inaugurée aujourd’hui, cette implantation vise à rapprocher les acteurs […]
[CIO Insight] BigDataFr recommends: Databases Are the Weak Point in Big Data Projects #datascientist #machinelearning
BigDataFr recommends: DAtabases Are the Weak Point in Big Data Projects ‘Big data is at the core of today’s businesses and is recognized as the key to helping companies unlock never-before-seen opportunities and competitive advantages. But going from data points to competitive advantage can be a challenge filled with many variables. Chad Jones, Chief Strategy […]
[IBM] Answers to your burning questions about Apache Spark #machinelearning #datascientist #apache
BigDataFr recommends: Answers to your burning questions about Apache Spark ‘Widespread interest in Apache Spark was reflected in a recent CrowdChat. The discussion began with a simple question—what is Spark?—to get a sense of the audience’s understanding of Spark. This question turned out to be—not surprisingly—the most popular question among the six questions posed during […]
[Le Temps] BigDataFr recommande : La véritable histoire du Big Data et de son impact
BigDataFr recommande : La véritable histoire du Big Data et de son impact ‘L’histoire de Jeffrey Hammerbacher sert de fil d’Ariane à Steve Lohr, Prix Pulitzer et journaliste d’enquête au New York Times, dans son ouvrage consacré à la révolution du Big Data (1). Jeffrey Hammerbacher, à 32 ans, est une star. Son parcours l’a […]
[Silicon] BigDataFr recommande :Gérard Peliks, ILV : Le métier de RSSI ne va pas disparaître, mais évoluer #datascientist
BigDataFr recommande : Gérard Peliks, ILV : Le métier de RSSI ne va pas disparaître, mais va évoluer Expert en sécurité de l’information et directeur adjoint du MBA management de la sécurité des données numériques de l’Institut Léonard de Vinci (ILV), Gérard Peliks a identifié les métiers les plus attendus des recruteurs et les métiers […]
[Forbes] BigDataFr recommends: Big Data In Big Oil: How Shell Uses Analytics
BigDataFr recommends: Big Data In Big Oil: How Shell Uses Analytics To Drive Business Success ‘The oil and gas industries are facing major challenges – the costs of extraction are rising and the turbulent state of international politics adds to the difficulties of exploration and drilling for new reserves. In the face of big problems, […]
[economiematin] BigDataFr recommande : Data Scientist – le métier le plus attrayant du XXIe siècle ?
BigDataFr recommande : Data Scientist : le métier le plus attrayant du XXIe siècle ? ‘Il y a fort à parier, en effet, que les Data Analysts ou encore Data Scientists vont acquérir une certaine popularité et se faire approcher par des entreprises qui commencent à prendre conscience que l’analyse de données à grande échelle, […]
[O’R] BigDataFr recommends: Validating data models with Kafka-based pipelines #datascientist #machinelearning #kafka #hadoop #cloudera
BigDataFr recommends: Validating data models with Kafka-based pipelines ‘A/B testing is a popular method of using business intelligence data to assess possible changes to websites. In the past, when a business wanted to update its website in an attempt to drive more sales, decisions on the specific changes to make were driven by guesses; intuition; […]