[HAL] BigDataFr recommends: Data-intensive HPC-opportunities and challenges #datascientist

BigDataFr recommends: Data-intensive HPC-opportunities and challenges Abstract Data-intensive computing and HPC are two different computing paradigms (data-centric versus compute-centric), targeting different application domains (mainly business data processing versus computational science). But with the advent of big data, the blending of these areas into data-intensive HPC offers new opportunities to solve bigger problems, as well as […]

[Clubic] BigDataFr recommande : Des chaussures connectées au big data, la santé de demain se dessine à Tokyo

BigDataFr recommande: Des chaussures connectées au big data, la santé de demain se dessine à Tokyo Une poignée de capteurs intégrés à la semelle d’une chaussure permettraient-ils d’améliorer significativement la vie de ceux qui la portent ? Au Ceatec de Tokyo, l’industrie montre comment des capteurs au traitement massif des données, la santé gagnerait à […]

[O’R] BigDataFr recommends: Five principles for applying data science for social good #datascientist

BigDataFr recommends: Five principles for applying data science for social good Editor’s note: Jake Porway expanded on the ideas outlined in this piece in his Strata + Hadooop World NYC 2015 keynote address, « What does it take to apply data science for social good? » “We’re making the world a better place.” That line echoes from […]

[O’R] BigDataFr recommends: Accelerating real-time analytics with Spark

BigDataFr recommends: Accelerating real-time analytics with Spark Integration of the data supply chain is key to a reliable and fast big data analytics deployment. Apache Hadoop is a mature development framework, which coupled with its large ecosystem, and support and contributions from key players such as Cloudera, Hortonworks, and Yahoo, provides organizations with many tools […]

[Save The Date – ENSAE Alumni] La CNIL face à l’essor du Big Data -21 Oct 2015, 08h15 – Paris

BigDataFr recommande : Petit-déjeuner Économie Finance avec Isabelle Falque-Pierrotin La CNIL face à l’essor du « Big Data » Mercredi 21 octobre à 08h15, Ladurée 21, rue Bonaparte, 75006, Paris La CNIL face à l’essor du « Big Data » Plus d’infos/inscription Géo-localisation, messagerie électronique, connexions « internet », communications mobiles, l’ensemble de nos données personnelles sont aujourd’hui – légalement ou […]

[ISPRS] BigDataFr recommends: QOS Management in Real-Time Spatial Using Big data Feedback Control Scheduling #datascientist

ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume II-3/W5, 2015 ISPRS Geospatial Week 2015, 28 Sep – 03 Oct 2015, La Grande Motte, France BigDataFr recommends: QOS Management in Real-Time Spatial Using Big data Feedback Control Scheduling Commission II, WG II/4 Key words: Geographic Information System, Real-Time Spatial Big Data, Heterogeneous […]

[Maddyness] BigDataFr recommends: Startup-5 conseils pour bien gérer le stockage de ses données

BigDataFr recommande : #Startup-5 conseils pour bien gérer le stockage de ses données « Dans pratiquement tous les secteurs de l’économie, l’attention se focalise généralement sur les plus grands acteurs. Or, en réalité, ce n’est bien souvent pas de ce côté que les choses bougent. Dans toute l’Europe, les startups sont en train de redéfinir les […]

[MIT] BigDataFr recommends: Big Data Privacy Scenario – Big Data Privacy Working Group Chairs

BigDataFr recommends: Big Data Privacy Scenario – Big Data Privacy Working Group Chairs Executive Summary (Excerpt) Karen Sollins (MIT) The MIT BigData Privacy Working Group launched a series of workshops beginning in 2013 to explore the challenges and possible technological solutions to elements of those challenges. As a success or to those workshops, the Working […]

[isprs] BigDataFr recommends: Innovative and applied research on big data platforms of smart heritage #datascientist

BigDataFr recommends: Innovative and applied research on big data platforms of smart heritage KEY WORDS: Smart heritage, Big data, Explanation ABSTRACT Big data has huge commercial value and potential. Under the background of big data, a heritage site is faced with a number of questions and challenges such as, how to accelerate industrial innovation, benign […]