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Month: janvier 2016
[Dataconomy] BigDataFr recommends: Understanding Dimensionality Reduction and its Applications
BigDataFr recommends: Understanding Dimensionality Reduction and its Applications Dimensionality reduction as means of feature extraction Feature extraction is a very broad and essential area of data science. It’s goal is to take out salient and informative features from input data, so that they can be used further in predictive algorithms. Modern data scientists observe large […]
[G9+ Livre Blanc] BigDataFr recommande : 2020 : où vont les industries françaises du numérique
BigDataFr recommande : Livre Blanc G9+ : 2020 : où vont les industries françaises du numérique ? « Comment envisager l’e-commerce sans les réseaux de communication développés et exploités par les opérateurs? Que dire des objets connectés sans ces mêmes réseaux, ou sans les applicatifs logiciels qui ouvrent des perspectives de nouveaux usages? Ou comment envisager […]
[analyticsvidhya – Tutorial] BigDataFr recommends: A Complete Tutorial on Ridge and Lasso Regression in Python #machinelearning
BigDataFr recommends: A Complete Tutorial on Ridge and Lasso Regression in Python When we talk about Regression, we often end up discussing Linear and Logistics Regression. But, that’s not the end. Do you know there are 7 types of Regressions ? Linear and logistic regression is just the most loved members from the family of […]
[Techrepublic] BigDataFr recommends: 16 tech jobs that will be needed for the future of smart cities
BigDataFr recommends: 16 tech jobs that will be needed for the future of smart cities Cities are becoming more populated and beginning to undergo digital transformations in order to innovate and move toward becoming a smart city. Building the infrastructure needed for a smart city is resulting in a demand for new job roles with […]
[Challenges] BigDataFr recommande : La loi numérique largement adoptée en première lecture
BigDataFr recommande: La loi numérique largement adoptée en première lecture L’Assemblée nationale a adopté, mardi 26 janvier, largement en première lecture le projet de loi « pour une République numérique », qui permettra d’actualiser le « logiciel républicain », selon le gouvernement, via l’ouverture accrue des données publiques, une meilleure protection pour les internautes et un accès amélioré à […]
[Le Figaro] BigDataFr recommande : Paul Duan, le petit génie qui veut résoudre le chômage en France
BigDataFr recommande: Paul Duan, le petit génie qui veut résoudre le chômage en France Tout le monde se précipite vers lui comme le Messie! Myriam El Khomri en parle des trémolos dans la voix, Emmanuel Macron l’a rencontré lors de son voyage en Californie début janvier, et Jean Bassères, le directeur général de Pôle Emploi, […]
[IBM] BigDataFr recommends: Top Internet of Things trends for 2016
BigDataFr recommends: How Big Data Is Quietly Fighting Diseases and Illnesses 2015 proved to be a year of tremendous growth for the Internet of Things (IoT), and we saw many IoT opportunities become reality in 2015. Because businesses are realizing that IoT capabilities are a must, I expect 2016 to be the year the IoT […]
[HAL] BigDataFr recommends: Chasing data in the Intermediation Era: Economy and Security at stakes
BigDataFr recommande: Chasing data in the Intermediation Era: Economy and Security at stakes […] Intermediation is the action to match two types of actors (users, clients, services, etc.) in a world with incomplete information, where the matching would have been difficult without intermediaries. We show the increasing role of on-line intermediation platforms in the economy, […]
[Clubic] BigDataFr recommande : L’ordinateur quantique, allié de poids face au big data
BigDataFr recommande: L’ordinateur quantique, allié de poids face au big data […] L’ordinateur quantique fait rêver. Mais si on ne peut pas exploiter ses capacités, il reste à l’état de bel objet théorique. Plusieurs équipes de chercheurs travaillent donc actuellement sur les différentes façons de tirer profit des aptitudes de ce type de machines. Des […]