BigDataFr recommande: Big data contre chômage […] Tout de go? Si cela fait plus de deux décennies que nous sommes immergés dans le monde numérique, nous commençons à peine à découvrir l’incroyable potentiel de ce « nouvel or noir » que l’on nomme par data (les données). Après l’ère du web et des applications mobiles, […]
Month: février 2016
[economiematin] BigDataFr recommande : AlphaGo, une nouvelle victoire de Google pour l’intelligence artificielle
BigDataFr recommande: AlphaGo, une nouvelle victoire de Google pour l’intelligence artificielle […] Tout de go? Tout d’abord, revenons sur les conditions de cette victoire. Le jeu de go est d’origine chinoise et compte plusieurs milliers d’années d’existence derrière lui. Outre son âge vénérable, il est aussi connu pour sa complexité. On estime ainsi à 10 […]
[Deepmind] BigDataFr recommends: Mastering the game of go with deep neural networks and tree search
BigDataFr recommends: Mastering the game of go with deep neural networks and tree search This paper published in Nature on 28th January 2016, describes a new approach to computer Go that combines Monte-Carlo tree search with deep neural networks that have been trained by supervised learning, from human expert games, and by reinforcement learning from […]
[Les Echos] BigDataFr recommande : L’IoT en entreprise pour (enfin) connaître son environnement
BigDataFr recommande: L’IoT en entreprise pour (enfin) connaître son environnement […] Au-delà des gadgets amusants qui ne dureront qu’un temps, la révolution des objets connectés est avant tout celle de l’information et de la donnée. Rien de nouveau depuis les années 90 lorsqu’on vantait les mérites d’Internet, cette « autoroute de l’information » ? Oui et non, […]
[arXiv] BigDataFr recommends: Security and Privacy Issues of Big Data
BigDataFr recommande: Security and Privacy Issues of Big Data […]This chapter revises the most important aspects in how computing infrastructures should be configured and intelligently managed to fulfill the most notably security aspects required by Big Data applications. One of them is privacy. It is a pertinent aspect to be addressed because users share more […]
[France Culture] BigDataFr recommande : Le « Deep Learning », ou l’apprentissage profond des machines
BigDataFr recommends: Le « Deep Learning », ou l’apprentissage profond des machines […] Le « deep learning » ou « apprentissage profond », va-t-il entraîner une quatrième révolution industrielle ? Rencontre avec « le Français qui apprend l’intelligence artificielle à Facebook », Yann Le Cun. Intervenants : Yann Le Cun : directeur du laboratoire d’Intelligence Artificielle de […]
[Le Monde] BigDataFr recommande : Les écoles utilisant illégalement nos labels Mastères spécialisés et MSc font désormais l’objet de poursuites
BigDataFr recommande: Les écoles utilisant illégalement nos labels Mastères spécialisés et MSc font désormais l’objet de poursuites […] Le président de la commission Accréditation de la Conférence des grandes écoles (CGE), Alain Storck, également président de l’université de technologie de Compiègne (UTC), fait le point sur les mastères spécialisés et les masters of science labelisés […]
[Dataconomy] BigDataFr recommends: Free Resources to get your Data Science Career started
BigDataFr recommends: Free Resources to get your Data Science Career started […] Data Scientist are in high demand, ranked the #1 profession in America on Glassdoor. And according to Forbes, an additional 1,700 job openings paying an average salary of $116,000 US dollars are available, contributing to an exponential expansion of the field. So are […]
[LeMagIT] BigDataFr recommande : Le Big Data apporte son lot de menaces spécifiques
BigDataFr recommande: Le Big Data apporte son lot de menaces spécifiques […]C’est ce mardi 2 février que l’Agence européenne pour la sécurité des réseaux et de l’information (Enisa) organisait avec Telefonica, à Madrid, un atelier dédié aux défis de sécurité et de confidentialité du Big Data. Et celui-ci apparaît comme la continuité naturelle d’un rapport […]
[Datasciencecentral] BigDatafr recommends: Introduction to data quality
BigDataFr recommends: Introduction to data quality How many times have you heard managers and colleagues complain about the quality of the data in a particular report, system or database? People often describe poor quality data as unreliable or not trustworthy. Defining exactly what high or low quality data is, why it is a certain quality […]