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Month: mars 2016
[Nvidia] BigDataFr recommends: Why Enrollment Is Surging in Machine Learning Classes
BigDataFr recommends: Why Enrollment Is Surging in Machine Learning Classes Machine learning is sweeping through industries, transforming scientific research and already changing aspects of everyday life, making the impossible possible. No wonder university students are flocking to it. Enrollment in machine learning classes is soaring, and universities are scrambling to add classes to meet an […]
[Silicon] BigDataFr recommande : BluData : comment Auchan bâtit son bras armé Big Data
BigDataFr recommande: BluData : comment Auchan bâtit son bras armé Big Data […] Mieux exploiter les monceaux de données que récupère un groupe de distribution de la taille d’Auchan. C’est la raison d’être de BluData, une entité dédiée au Big Data créée il y a environ un an. « On collecte environ 2,5 milliards de […]
[Déjà juillet : don’t miss the deadline!] #datascientist Les inscriptions au Master 2 Datascience de Paris-Saclay se terminent
#DataScientist: Don’t miss the deadline! Les inscriptions au Master 2 Data Science de Paris-Saclay se terminent ! Inscrivez-vous maintenant Modalités de candidature Guide de l’inscription en ligne Master 2 Mathématiques et applications, Parcours Data Sciences ENSAE ParisTech, ENSTA-ParisTech, École Polytechnique, Télécom ParisTech – Université Paris Sud Responsable : Eric Moulines (École Polytechnique, Centre Mathématiques Appliquées) Patrick Duvaut, […]
[Mc Kinsey Report] BigDataFr recommends: Creating value from car data
BigDataFr recommends: Creating value from car data Car data: paving the way to value-creating mobility Perspectives on a new automotive business model […] The expected growth of the value pool from car data and shared mobility could add up to more than USD 1.5 trillion by 2030, and the foreseeable proliferation of new features and […]
[Le Monde – M] BigDataFr recommande : Le big data fait des petits
BigDataFr recommande: Le big data fait des petits […] Aux Trophées du big data, à Paris, les 7 et 8 mars 2016. « Le job le plus sexy des dix prochaines années sera celui de statisticien. » C’est Hal Varian, économiste chez Google, qui l’a dit. Et sa petite phrase s’affiche sur grand écran au […]
[O’R – Tutorial] BigDataFr recommends: Training and serving NLP models using Spark MLlib
BigDataFr recommends: Training and serving NLP models using Spark MLlib Identifying critical information out of a sea of unstructured data, or customizing real-time human interaction are a couple of examples of how clients utilize our technology at Idibon—a San Francisco startup focusing on Natural Language Processing (NLP). The machine learning libraries in Spark ML and […]
[Les Echos] BigDataFr recommande : Big Data : les entreprises pionnières témoignent
BigDataFr recommande: Big Data : les entreprises pionnières témoignent […] Dans les allées du Salon Big Data, dont la 5e édition s’est tenue lundi et mardi à Paris, les grands noms de l’informatique (IBM, Amazon, Oracle, SAS… ) se mêlent à la myriade d’acteurs spécialisés comme Talend, Cloudera ou Datastax. Mais, dans les salles de […]
[L’Usine Digitale] BigDataFr recommande : Big Data : La SNCF, bientôt capable de prédire les pannes des Transiliens avec 30 minutes d’avance ?
BigDataFr recommande: Big Data : La SNCF, bientôt capable de prédire les pannes des Transiliens avec 30 minutes d’avance ? « Nous voulons avoir des trains de Transilien qui fonctionnent et opérationnels en service à un coût raisonnable », lance Philippe de Lahappe, chef de projet télédiagnostic à la direction du matériel à la SNCF. C’est tout […]
[Data Science Central] BigDataFr recommends: Apache Spark and R : The best of both worlds
BigDataFr recommends: Apache Spark and R : The best of both worlds. As folks working in the field of Data Science and Analytics would know, R is one of the best languages to do data analytics and machine learning. Its simple and easy to use syntax and support for a huge library of capabilities makes […]