BigDataFr recommande: Le big data au service de la maintenance prédictive dans le secteur extractif

[…] Rien de tel que de discuter avec les vendeurs et utilisateurs des matériels de toute sorte à l’occasion du dernier grand salon minier de Toronto pour comprendre le fossé entre les attentes des sociétés utilisatrices de ces matériels et ceux qui leur fournissent.

Résumons : à une logique de maintenance préventive, basée sur une exploitation statistique des événements de panne, se substitue depuis une bonne décennie une maintenance prédictive, basée sur la meilleure compréhension des modes d’utilisation des matériels. Avec une même finalité: l’amélioration, voire la disparition du MTBF (mean time between failures), le temps moyen écoulé entre deux pannes. […]

Lire la tribune
Par David Weber, Expert Industries Extractives – BearingPoint
Source: usinenouvelle.com