[Figaro] BigDataFr recommande : Mucoviscidose: les greffes de poumon multipliés par 6 en seize ans

BigDataFr recommande: Mucoviscidose: les greffes de poumon multipliés par 6 en seize ans […] «C’est une renaissance», explique Frédéric, 41 ans, qui a reçu une greffe de poumon en février dernier. «J’ai pu redécouvrir les petits gestes du quotidien comme porter son pack de lait jusqu’au deuxième étage et en avoir mal aux jambes. C’est […]

[Datasciencecentral] BigDataFr recommends: Deep Learning: Definition, Resources, Comparison with Machine Learning

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[LeMagIT] BigDataFr recommande : Hadoop : MapR mise sur la convergence et la plateforme unifiée

BigDataFr recommande : Hadoop : MapR mise sur la convergence et la plateforme unifiée […]Début mars, MapR a décidé de traduire concrètement son positionnement sur le marché des pure-players Hadoop dans le nom de sa plateforme : MapR Converged Data Platform. Avec un fil conducteur : la convergence. La convergence, justement, c’est le point fort […]

[Analyticsvidhya – Tutorial] BigDataFr recommends: Use H2O and data.table to build models on large data sets in R #machinelearning

BigDataFr recommends: 19 Data Science Tools for people who aren’t so good at Programming […] ‘Okay, I get it. data.table empowers us to do data exploration & manipulation. But, what about model building ? I work with 8GB RAM. Algorithms like random forest (ntrees = 1000) takes forever to run on my data set with 800,000 […]

[Usine Digitale] BigDataFr recommande : L’usine du futur sera cybersécurisée… ou ne sera pas

BigDataFr recommande:L’usine du futur sera cybersécurisée… ou ne sera pas […] Confortablement installées dans des systèmes fermés autour de technologies propriétaires, nos industries se sont développées en se souciant assez peu de la vulnérabilité informatique de leur outil de production. Pourtant, au fil de l’expansion des machines-outils pilotées en réseau et de l’arrivée des objets […]

[ZDNet] BigDataFr recommande : L’exploitation des données au centre des tendances technologiques pour Deloitte

BigDataFr recommande: L’exploitation des données au centre des tendances technologiques pour Deloitte […] Comprendre l’impact de l’analyse de données dans vos nouveaux projets. L’analytics, l’IoT, la réalité virtuelle et la réalité augmentée sont autant de tendances technologiques détectées par le cabinet Deloitte pour la quatrième édition française de son étude « Tech Trends ». Tendances glanées dans […]

[Analyticbridge] BigDataFr recommends: 12 Statistical and Machine Learning Methods that Every Data Scientist Should Know

BigDataFr recommends: 12 Statistical and Machine Learning Methods that Every Data Scientist Should Know […] Below is my personal list of statistical and machine learning methods that every data scientist should know in 2016. Statistical Hypothesis Testing (t-test, chi-squared test & ANOVA) Multiple Regression (Linear Models) General Linear Models (GLM: Logistic Regression, Poisson Regression) Random […]

[#datascientist] A ne pas manquer : 19 mai 2016 à Paris : Présentation du Label Big Data de l’UPMC

News Edu IT & Big Data : Congratulations! The UPMC has been awarded the GPU Education Center Program Certification by NVIDIA, the world leader in visual computing technologies. This Program recognizes and supports academic institutions with a track record teaching GPU Computing at both undergrade and graduate level. The UPMC has been selected on its […]

[Techcrunch] BigDataFr recommends: Strengthening authentication through big data

BigDataFr recommends: Strengthening authentication through big data […]The fact that plain passwords are no longer safe to protect our digital identities is no secret. For years, the use of two-factor authentication (2FA) and multi-factor authentication (MFA) as a means to ensure online account security and prevent fraud has been a hot topic of discussion. Technological […]