BigDataFr recommande : Euro 2016 : l’Internet des objets occupe déjà le terrain […] Qui va gagner l’Euro à votre avis ? Le big data a peut-être déjà la réponse… Du stade digital au maillot connecté sur mesure pour les sportifs professionnels, en passant par les dispositifs de réalité augmentée pour le sport individuel, l’Internet […]
Month: juin 2016
[L’Equipe Explore – Analyse – Retro] BigDataFr recommande : La Data Revolution
BigDataFr recommande :La Data Revolution […] Le libéro du XXIe siècle est un gardien de but de 28 ans. Il a un visage d’ange et une carrure de boxeur. Il s’appelle Manuel Neuer et remporta la Coupe du monde il y a trois mois. En réinventant son poste. Il y a eu ces manchettes venues […]
[L’Usine Digitale] BigDataFr recommande : EURO 2016 : l’Allemagne joue au big data sportif pour l’emporter (encore)
BigDataFr recommande : EURO 2016 : l’Allemagne joue au big data sportif pour l’emporter (encore) […] Bien sûr, ce n’est pas le big data “qui va marquer des buts” mais “il permet d’analyser précisément les jeux et de prendre les meilleurs décisions », explique Oliver Bierhoff, manager de la Mannschaft dans cette interview. “C’est exactement comme […]
[LeMagIT] BigDataFr recommande : Hadoop : MapR désenlace Spark d’Hadoop
BigDataFr recommande : Hadoop : MapR désenlace Spark d’Hadoop […]Faire de Spark le point de départ d’une infrastructure Big Data et se passer d’Hadoop. C’est un peu le pari qu’a décidé de relever MapR en présentant sa première distribution de Spark…sans composants Hadoop, lors de l’édition 2016 de Spark Summit. La MapR Platform including Apache […]
[Forbes] BigDataFr recommends: Are Chief Data Officers Miracle Workers?
BigDataFr recommends: Are Chief Data Officers Miracle Workers? […]Big Data can do amazing things – help treat cancer, predict earthquakes, and manoeuvre a spacecraft across the surface of Mars. But this doesn’t mean that the people behind these fantastic feats are miracle workers. I’ve got the impression, however, that sometimes they are expected to be. […]
[Analyticsvidhya – Tutorial] BigDataFr recommends: A Complete Tutorial to work on Big Data with Amazon Web Services (AWS)
BigDataFr recommends: A Complete Tutorial to work on Big Data with Amazon Web Services (AWS) […] Do you struggle with working on big data (large data sets) on your laptop ? I recently tried working on a 10 GB image recognition data set. But, due to the limited computational power of my laptop, I couldn’t […]
[La Tribune] BigDataFr recommande : Le Big Data n’est pas un obstacle durable à la concurrence entre les entreprises
BigDataFr recommande : Big Data : donnez ces données ! […]Le Big Data constitue une nouvelle frontière dans la révolution numérique. Avec une économie et des consommateurs qui se tournent vers les services numériques, la collecte des données n’a jamais été aussi facile. Des capacités informatiques puissantes à bas coûts viennent compléter l’environnement pour permettre […]
[Analyticbridge] BigDataFr recommends: Making data science accessible – Logistic Regression
BigDataFr recommends: Making data science accessible – Logistic Regression […] What is Logistic Regression? Regression is a modelling technique for predicting the values of an outcome variable from one or more explanatory variables. Logistic Regression is a specific approach for describing a binary outcome variable (for example yes/no). Let’s assume you are own a new boutique […]
[LMI] BigDataFr recommends: L’Université Technologique de Troyes ouvre son MooC big data
BigDataFr recommande : L’Université Technologique de Troyes ouvre son MooC big data […] L’Université de technologie de Troyes (UTT) poursuit sa lancée sur le créneau des big data en annonçant le lancement d’un 1er MooC qui permettra aux élèves ingénieurs, jeunes diplômés et professionnels d’acquérir les connaissances de base liées au traitement et à l’analyse […]
[arXiv – Tip] BigDataFr recommends: D-SPACE4Cloud: A Design Tool for Big Data Applications
BigDataFr recommends: D-SPACE4Cloud: A Design Tool for Big Data Applications Subjects: Distributed, Parallel, and Cluster Computing […]The last years have seen a steep rise in data generation worldwide, with the development and widespread adoption of several software projects targeting the Big Data paradigm. Many companies currently engage in Big Data analytics as part of their […]