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Month: octobre 2016
[Craig Kerstiens] BigDataFr recommends: A Tour of Postgres’ Foreign Data Wrappers
BigDataFr recommends: A Tour of Postgres’ Foreign Data Wrappers […] SQL can be a powerful language for reporting. Whether you’re just exploring some data, or generating reports that show month over month revenue growth it’s the lingua franca for data analysis. But, your data isn’t always in a SQL database, even then if you’re using […]
[Distributique] BigDataFr recommande : BigDataFr recommande : Big Data : Le marché promis à une croissance à deux chiffres jusqu’en 2020
BigDataFr recommande : Big Data : Le marché promis à une croissance à deux chiffres jusqu’en 2020 […] Dans le monde comme en France, le big data est promis à un bel avenir. D’après le cabinet d’études IDC, le marché de l’analyse de grands volumes de données devraient connaître une croissance annuelle moyenne de 11,7% […]
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[Intel] BigDataFr recommends: L’analyse est un capital d’avenir
BigDataFr recommande : L’analyse est un capital d’avenir L’ubiquité des systèmes de consultation de comptes en ligne et mobiles fournit aux banques des quantités phénoménales d’informations sur le comportement de leurs clients. CaixaBank*, l’un des principaux groupes financiers espagnols, spécialisé dans la banque de détail et l’assurance, collecte davantage de données que la plupart des […]
[arXiv] BigDataFr recommends: Correct classification for big/smart/fast data machine learning
BigDataFr recommends: Correct classification for big/smart/fast data machine learning Subjects: Learning (cs.LG); Information Theory (cs.IT) […] Table (database) / Relational database Classification for big/smart/fast data machine learning is one of the most important tasks of predictive analytics and extracting valuable information from data. It is core applied technique for what now understood under data science […]
[Datanami] BigDataFr recommends: The Third Age of Data
BigDataFr recommends: The Third Age of Data […] The Third Age of Data has arrived. Today, an estimated 1 trillion sensors are embedded in a nearly limitless landscape of networked sources, from health monitoring devices to municipal water supplies, and everything in between. The massive amounts of data being generated hold the promise of ever-greater […]
[ITespresso] BigDataFr recommande : voyages-SNCF.com: sa nouvelle app pousse le smart tourisme vers l’#IoT
BigDataFr recommande : voyages-SNCF.com: sa nouvelle app pousse le smart tourisme vers l’IoT […] Anticipation, contextualisation, immersion, conversationnel… Chez Voyages-SNCF.com, la philosophie « smart tourisme » s’exprime d’abord en termes de parcours – ou d’expérience – client. Le discours de la « feature team » chargée du développement de l’application mobile en témoigne. Cette équipe, […]
[LeMagIT] BigDataFr recommande : Splunk s’appuie sur le Machine Learning pour séduire les métiers
BigDataFr recommande : Splunk s’appuie sur le Machine Learning pour séduire les métiers […] Permettre à l’entreprise de mener de meilleures analyses prédictives en mettant de l’intelligence artificielle au plus près des données. Les nouvelles versions des logiciels Splunk lancées fin octobre seront dotées de deux moteurs de Machine Learning qui leur permettront, soit de […]
[cmswire] BigDataFr recommends: #Data Scientists vs. BI Analysts: What’s the Difference?
BigDataFr recommends: Data Scientists vs. BI Analysts: What’s the Difference? […] Business intelligence and data science often go hand in hand. Both fields focus on deriving business insights from data, yet data scientists are regularly touted as the unicorns of big data analysis. Why is this? The fact is, while many of the responsibilities, techniques and […]