BigDataFr recommends: 18 Free Exploratory Data Analysis Tools For People who don’t code so well […] Data exploration is an inevitable part of predictive modeling. You can’t make predictions unless you know what happened in the past. The most important skill to master data exploration is ‘curiosity’, which is free of cost yet isn’t owned […]
Month: octobre 2016
[Usine Digitale] BigDataFr recommande : Data scientist, un métier d’élite en voie de démocratisation
BigDataFr recommande : Data scientist, un métier d’élite en voie de démocratisation […] Il est communément admis que la data science est à la croisée de différentes disciplines : mathématiques appliquées, statistiques, machine learning, computer science, business intelligence, data visualisation… Devant cette énumération, on ne s’étonne pas que l’expression « couteau suisse » soit si fréquemment employée […]
[SFdS – Formation Big Data à l’IHP] : 20 places disponibles ! Deadline inscription : 15 octobre 2016 #datascientist
Introduction aux modèles statistiques scalables Modélisation, nouveaux paradigmes, écosystème “Big Data” Date & lieu : lundi 5 décembre 2016 à l’Institut Henri Poincaré (IHP) Deadline inscription : 15 octobre 2016 Seulement 20 places disponibles – Programme Tarif S’inscrire directement Cette formation, proposée par le groupe DMA (Data Mining et Apprentissage) de la Société Française de […]
[Dataconomy] BigDataFr recommends: Competing in the Age of AI: 3 ways to set yourself apart
BigDataFr recommends: Competing in the Age of AI: 3 ways to set yourself apart […] The professional service industry—any third-party consultancy or support service that helps businesses operate better–is massive. The professional services industry makes up about 2 percent of the global economy. However this market is changing rapidly. The rise of Artificial Intelligence (AI) […]
[ZDNet] BigDataFr recommande : Projets Big Data en France : la fin de la puberté
BigDataFr recommande: Projets Big Data en France : la fin de la puberté […] Le développement du marché français du Big Data se poursuit. En 2014, IDC évaluait sa taille à 285 millions d’euros, dont 24% en logiciel, 33% en services et 43% en matériels. Celui-ci a poursuivi sa croissance depuis. Le cabinet estime ainsi qu’il […]
[Nouveau Stage Data Impact à Paris] Définition de stratégies d’optimisation locales dans la grande distribution #python #hadoop #machinelearning
Nouveau Stage Data Impact – Définition de stratégies d’optimisation locales dans la grande distribution – Paris 18e 1. Secteur et entreprise Le récent et important développement du Drive (50% de croissance annuelle depuis 2011), est innovation française qui connaît un vif succès (+7 millions d’utilisateurs et 3,5 Md€ de CA en 2013) et représente le […]
[Les Echos] BigDataFr recommande : La transformation des banques passera par l’intelligence collective
BigDataFr recommande : La transformation des banques passera par l’intelligence collective […] Le secteur bancaire traditionnel vit une période mouvementée. Prises dans le tourbillon de la désintermédiation, les banques « historiques » font face à de nouveaux acteurs, très agiles, qui tendent à les reléguer dans les coulisses d’un marché en pleine transformation. Toutefois, au-delà de la […]
[Datasciencecentral] BigDataFr recommends: How Data Is Changing the Future of Smart Health Technology
BigDataFr recommends: How Data Is Changing the Future of Smart Health Technology […] “Many products and applications exist today that can help us take steps toward healthier living. » – Ben Bajarin Big data is everywhere. Yes it’s true that it has always been there but, we are just recently finding ways to best utilize it. […]