A l’occasion du Congrès Big Data Paris 2017 (lundi 6-mardi 7 mars Palais des Congrès à Paris), dont BigDataFR.com est partenaire, nous diffusons gratuitement et exclusivement : toutes vos offres de stages. France et à l’international. en Big Data, Analytics, Machine Learning, AI, IoT… Attention : cette offre exceptionnelle prendra fin le 31 mars prochain. […]
Month: février 2017
[Sciences et Avenir] BigDataFr recommande : Avec les Big Data et la biométrie, Big Brother s’invite au bureau
BigDataFr recommande: Avec les Big Data et la biométrie, Big Brother s’invite au bureau […] Les murs ont des oreilles, dit le proverbe… et votre open space, à défaut de cloisons, disposera peut-être bientôt de ses mouchards, pour votre propre bien puisqu’il s’agira d’éviter les usurpations d’identité ou d’évaluer votre productivité. Presque de quoi regretter […]
[Fastcodesign] BigDataFr recommends: A Dead Simple Tool To Find Out What Facebook Knows About You
BigDataFr recommends: A Dead Simple Tool To Find Out What Facebook Knows About You […] If you could measure all the information you consume online, what would you learn about yourself? That’s the question behind the new Chrome extension Data Selfie. Created by developers Hang Do Thi Duc and Regina Flores Mir, the application gives […]
[Datasciencecentral] BigDataFr recommends: The Mathematics of Machine Learning
BigDataFr recommends: The Mathematics of Machine Learning […] In the last few months, I have had several people contact me about their enthusiasm for venturing into the world of data science and using Machine Learning (ML) techniques to probe statistical regularities and build impeccable data-driven products. However, I’ve observed that some actually lack the necessary mathematical […]
[Economie Matin] BigDataFr recommande : Clonage numérique : quand l’atome se digitalise
BigDataFr recommande : Clonage numérique : quand l’atome se digitalise […] Le numérique inonde les secteurs d’activité depuis des années, pourquoi pas le nucléaire ? Cette année, EDF, qui dirige l’ensemble des 19 centrales de l’Hexagone, devrait faire un pas de plus vers la digitalisation de l’atome ; en 2016, après une phase de recherche et […]
[Recode] BigDataFr recommends: Data science is creating a tidal wave of opportunity for women to get into executive leadership
BigDataFr recommends: Data science is creating a tidal wave of opportunity for women to get into executive leadership […] We have reached the tipping point in big data. We can now access, manage and manipulate massive amounts of data with such ease that the real work has shifted to analysis and practical applications across industries. […]
[Intel] BigDataFr recommande: Analyses et secteur bancaire : Connaissances et éthique avec les Big Data
BigDataFr recommande : Analyses et secteur bancaire : Connaissances et éthique avec les Big Data Vous vous êtes déjà demandé ce que les banques font de toutes nos données ? Vous pensiez qu’elles organisent des journées durant lesquelles des algorithmes analysent sans relâche la circulation de notre argent ? La situation n’est malheureusement pas aussi […]
[analyticsvidhya] BigDataFr recommends: Comprehensive & Practical Inferential Statistics Guide for data science
BigDataFr recommends: Comprehensive & Practical Inferential Statistics Guide for data science […] Introduction Statistics is one of the key fundamental skills required for data science. Any expert in data science would surely recommend learning / upskilling yourself in statistics. However, if you go out and look for resources on statistics, you will see that a […]
[France Inter – Charlotte Piret – à écouter] BigDataFr recommande: De l’open-data à la justice prédictive
[France Inter] BigDataFr recommande: De l’open-data à la justice prédictive […] La mise à disposition de toutes les décisions de justice, suite à la loi Lemaire du 7 octobre 2016 représente un sacré défi technique mais présage surtout de gros bouleversements pour le monde judiciaire. Le temps que chaque juridiction s’y mette et ce seront […]
[Analyticbridge] BigDataFr recommends: The Ultimate Guide for Choosing Algorithms for Predictive Modeling
BigDataFr recommends: The Ultimate Guide for Choosing Algorithms for Predictive Modeling […] There are three ways to look at data. The first is analytics. This is when you look at data from the (potentially very recent) past. Think analytics. It allows you to explore the questions what happened and why did it happen? The second […]