BigDataFr recommends: Big Data’s Relentless Pace Exposes Old Tensions and New Risks in the Enterprise […] Over the past two week, we’ve explored some of the difficulties that enterprises have experienced in trying to adopt the Hadoop stack of big data technologies. One area that demands further attention is how the rapid pace of development […]
Month: mars 2017
[JDN] BigDataFr recommande : E-Commerce 1to1 : sous les palmiers, la data
BigDataFr recommande: E-Commerce 1to1 : sous les palmiers, la data […] Dans l’e-commerce, mars n’est pas le mois des premières giboulées de printemps. C’est celui où l’on déniche les prestataires pour ses projets et où l’on se retrouve entre pairs pour un networking sous le soleil monégasque. Oui, c’est le mois d’E-Commerce One to One. […]
[Forbes] BigDataFr recommends: How Big Data And Tech Will Improve Agriculture, From Farm To Table
BigDataFr recommends: How Big Data And Tech Will Improve Agriculture, From Farm To Table […] There’s nothing more important than our food supply. America is a country synonymous with wheat farms and orange trees. But according to McKinsey & Company, about a third of food produced is lost or wasted every year. Globally, that’s a […]
[Frenchweb] BigDataFr recommande : EveryCheck lève 200 000 euros pour détecter les faux CV
BigDataFr recommande: EveryCheck lève 200 000 euros pour détecter les faux CV EveryCheck souhaite développer en France le «background-check», très répandu dans les pays anglo-saxons. La start-up a l’autorisation de la CNIL pour collecter des informations sur les candidats. Le montant EveryCheck, système de vérification de références des candidats qui postulent à un emploi ou […]
[arXiv] BigDataFr recommends: Big Data in HEP: A comprehensive use case study
BigDataFr recommends: Big Data in HEP: A comprehensive use case study […] Experimental Particle Physics has been at the forefront of analyzing the worlds largest datasets for decades. The HEP community was the first to develop suitable software and computing tools for this task. In recent times, new toolkits and systems collectively called Big Data […]
[La Revue du Digital] BigDataFr recommande : L’internet des objets tire la croissance du secteur du numérique
BigDataFr recommande : L’internet des objets tire la croissance du secteur du numérique […] L’informatique des entreprises est en pleine transformation. L’internet des objets (IoT), les systèmes cognitifs et la robotique décollent en termes de dépenses. La croissance des budgets dans ces secteur est même supérieure à celle du Cloud, du mobile, du Big Data […]
[informatiquenews] BigDataFr recommande : L’Inria signe un partenariat avec Fujitsu autour de l’IA et du Big data
BigDataFr recommande : L’Inria signe un partenariat avec Fujitsu autour de l’IA et du Big data […] Inria a signé un partenariat avec Fujitsu sur un programme de recherche à long terme autour de l’intelligence artificielle et du traitement de données massives. Celui-ci pourra aboutir à la création d’un laboratoire commun. L’analyse et la compréhension […]
[O’R] BigDataFr recommends: Ideas on interpreting machine learning
BigDataFr recommends: Ideas on interpreting machine learning You’ve probably heard by now that machine learning algorithms can use big data to predict whether a donor will give to a charity, whether an infant in a NICU will develop sepsis, whether a customer will respond to an ad, and on and on. Machine learning can even […]
[#IoT Recrutement] @CYM_Iot recrute 2 Ingénieurs Data H/F
CYM Recrute 2 Ingénieurs Data (H/F) Emploi : Expert Data Engineer Région : Île de France Salaire fixe + variable Postes à pourvoir dès aujourd’hui Créée en Mai 2015 CYM est une start-up Parisienne spécialisée dans la Maintenance Prédictive et le Management des Data Lake pour ses clients industriels et Grands comptes. CYM a investi […]
[Informationweek] BigDataFr recommends: Big Data, Big Future: 3 Next-Gen Career Opportunities
BigDataFr recommends: Big Data, Big Future: 3 Next-Gen Career Opportunities […] “Big” hardly seems large enough to describe big data these days. With connected devices like Fitbits and smartphones, massive amounts of data are created every day at an exponential rate. But the sheer size of big data isn’t what is most impressive; it’s the […]