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Month: avril 2017
[The Conversation] BigDataFr recommande : Le numérique en culture(s)
BigDataFr recommande : Le numérique en culture(s) […] C’est une évidence… La démocratisation des technologies digitales dans tous les domaines de la vie privée et professionnelle rend criant le besoin de développer toujours davantage la « culture numérique » de nos concitoyens, à commencer par celle des élèves. Inondons donc les établissements scolaires de tableaux […]
[Intel] BigDataFr recommande: Vortex de changement : Votre entreprise participera-t-elle à la révolution de la 5G ?
BigDataFr recommande : Vortex de changement : Votre entreprise participera-t-elle à la révolution de la 5G ? Bien souvent, les technologies peinent à survivre à l’engouement du début. Néanmoins, des essais fructueux dans le monde entier indiquent que la 5G est bien partie pour tenir ses promesses. Ne vous y trompez pas, la 5G représente […]
[La Tribune] BigDataFr recommande : La région PACA : Territoire d’innovations
BigDataFr recommande : La région PACA : Territoire d’innovations […] La Maison de la Métropole Nice Côte d’Azur et de la Région PACA de Paris a fait le point sur l’événement Innovative City qui aura lieu les 5 et 6 juillet prochains à Nice. « Avec cette sixième édition, nous sommes passés des démonstrateurs à […]
[Big Data à Paris : Inscrivez-vous !] 30 mai 2017 – @MATLAB Expo France #DataAnalytics #MachineLearning #bigdata #machinelearning
Événement Big Data : 30 mai 2017 – MATLAB Expo France, une journée unique pour le Data Analytics et le Machine Learning. Conférence gratuite – inscription obligatoire : cliquer ici Vous vous intéressez aux thématiques du Big Data, Machine Learning, aux algorithmes d’analyse prédictive ou encore aux avancées en matière de Deep Learning ? Venez […]
[Les Echos] BigDataFr recommande : Le secteur bancaire à l’épreuve du big data
BigDataFr recommande: Le secteur bancaire à l’épreuve du big data Le big data constitue un défi majeur pour le secteur bancaire. C’est l’avis de nombreux experts, et notamment de Fabrice Lamirault, chef de projet communication digitale et auteur du livre blanc « L’évolution du modèle bancaire à l’ère du digital ». Dans une tribune publiée sur Lesechos.fr, […]
[McKinsey] BigDataFr recommends: Ops 4.0: Fueling the next 20 percent productivity rise with digital analytics
BigDataFr recommends: Ops 4.0: Fueling the next 20 percent productivity rise with digital analytics […] Business is now in the midst of the most significant disruption in decades. This epochal transformation has been driven largely by technological changes—big data and advanced analytics, additive manufacturing, the Internet of Things, robotics, and artificial intelligence—collectively described as the […]
[Dataconomy] BigDataFr recommends: Data Analytics is the key skill for the modern engineer
BigDataFr recommends: Data Analytics is the key skill for the modern engineer […] Many process manufacturing owner-operators in this next phase of a digital shift have engaged in technology pilots to explore options for reducing costs, meeting regulatory compliance, and/or increasing overall equipment effectiveness (OEE). Despite this transformation, the adoption of advanced analytics tools still […]
[L’AGEFI] BigDataFr recommande : Les robots transforment la banque en France #fintech #ibm
BigDataFr recommande: Les robots transforment la banque en France […] Cette fois, ça y est : les robots débarquent dans les banques françaises. Pour conquérir 2 millions de clients en France, Orange Bank a annoncé hier qu’elle allait s’appuyer sur le système Watson du groupe américain IBM. Watson, c’est une solution d’intelligence artificielle qui analyse […]
[Keen IO] BigDataFr recommends: Architecture of Giants: Data Stacks at Facebook, Netflix, Airbnb, and Pinterest
BigDataFr recommends: Architecture of Giants: Data Stacks at Facebook, Netflix, Airbnb, and Pinterest […] Here at Keen IO, we believe that companies who learn to wield event data will have a competitive advantage. That certainly seems to be the case at the world’s leading tech companies. We continue to be amazed by the data engineering […]