[Forbes France] BigDataFr recommande : Refroidissement Social : Quand Le Big Data Pousse Les Internautes À L’Autocensure

BigDataFr recommande: Refroidissement Social : Quand Le Big Data Pousse Les Internautes À L’Autocensure […] « Comme le pétrole conduit au réchauffement climatique, les data conduisent au refroidissement numérique. » Bienvenu sur le site socialcooling.com, et dans une nouvelle époque, celle du « refroidissement numérique ». « Si vous avez le sentiment d’être épié, poursuit […]

[ZDNet] BigDataFr recommande : Comment calculer le TCO et le ROI d’un projet IoT en entreprise

BigDataFr recommande : Comment calculer le TCO et le ROI d’un projet IoT en entreprise […] Les appareils de l’internet des objets répondent à diverses applications utiles, telles que la surveillance et le contrôle de l’environnement, des ressources ou des stocks, des fonctions de sécurité, des appareils de fitness ou des montres intelligentes. Il existe […]

[Dataconomy] BigDataFr recommends: Big Data’s Potential For Disruptive Innovation

BigDataFr recommends: Big Data’s Potential For Disruptive Innovation […] An innovation that creates a new value network and market, and disrupts an existing market and value network by displacing the leading, highly established alliances, products and firms is known as Disruptive Innovation. Clayton M. Christensen and his coworkers defined and analyzed this phenomenon in the […]

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BigDataFr recommends: Embracing Conflict to Fuel Digital Innovation […] When talking to clients about their business goals, most business executives are pretty clear as to what they want to accomplish, such as reducing customer churn or reducing inventory costs or improving quality of care or improving product line profitability. But these “one dimensional” business initiatives […]

[Les Echos] BigDataFr recommande : La filière agroalimentaire face au défi du numérique

BigDataFr recommande : La filière agroalimentaire face au défi du numérique Numérique, digital, objets connectés, big data, impression 3D, robotisation, cobotisation, intelligence artificielle… : autant de mots qui semblent devoir façonner l’entreprise du futur. Les fonctions de « Head of Digital » ou de CDO ( Chief Digital Officer ) font désormais partie de l’organigramme des grands […]

[McKinsey] BigDataFr recommends: Competing in a world of sectors without borders

 BigDataFr recommends: Competing in a world of sectors without borders Rakuten Ichiba is Japan’s single largest online retail marketplace. It also provides loyalty points and e-money usable at hundreds of thousands of stores, virtual and real. It issues credit cards to tens of millions of members. It offers financial products and services that range from […]

[JDN] BigDataFr recommande : Match des studios de data science : Dataiku, champion de l’ergonomie

BigDataFr recommande: Match des studios de data science : Dataiku, champion de l’ergonomie […] Un moteur pour créer des systèmes de machine learning : c’est ainsi que le Gartner définit ce qu’est une plateforme de data science. « Par extension, il s’agit d’un environnement qui couvre l’ensemble de la chaîne d’analyse de la donnée : de […]

[Techcrunch] BigDataFr recommends: Curious to crack the neural code? Listen carefully

BigDataFr recommends: Curious to crack the neural code? Listen carefully […] Perhaps for the first time ever, our noggins have stolen the spotlight from our hips. The media, popular culture, science and business are paying more attention to the brain than ever. Billionaires want to plug into it. Scientists view neurodegenerative disease as the next […]

[Forbes France] BigDataFr recommande : Les Ordinateurs Quantiques, De Quoi S’Agit-Il ?

BigDataFr recommande: Les Ordinateurs Quantiques, De Quoi S’Agit-Il ? […] Les unités de commutation et de mémoire des ordinateurs, appelées transistors, ont été considérablement transformées et sont presque aussi petites que des atomes ; il nous reste désormais à trouver une façon entièrement nouvelle de penser et construire des ordinateurs. Même si un ordinateur classique […]

[arXiv] BigDataFr recommends: A K-means clustering algorithm for multivariate big data with correlated components

BigDataFr recommends: A K-means clustering algorithm for multivariate big data with correlated components […] Common clustering algorithms require multiple scans of all the data to achieve convergence, and this is prohibitive when large databases, with millions of data, must be processed. Some algorithms to extend the popular K-means method to the analysis of big data […]