BigDataFr recommande : Deeplearn.js entraîne des modèles de machine learning dans le navigateur

[…] Avec Deeplearn.js, Google propose une bibliothèque d’accélération matérielle pour les traitements d’apprentissage machine. Disponible en open source, elle s’exécute dans un navigateur web, mais elle n’est pour l’instant supportée que sur la version desktop de Chrome. L’équipe du projet prépare le support d’autres environnements. Deeplearn.js permet d’entraîner des réseaux de neurones au sein du navigateur sans qu’il soit nécessaire d’installer de logiciel ni d’accéder à un back-end. « Une bibliothèque de machine learning côté-client peut constituer une plateforme pour des explications interactives, pour du prototypage rapide et de la visualisation et même pour des traitements hors connexion », expliquent dans un billet, Nikhil Thorat et Daniel Smilkov, les ingénieurs logiciels de Google qui travaillent dessus. […]

Lire l’article
Par Paul Krill / IDG (adaptation Maryse Gros)
Source: lemondeinformatique.fr