[Forbes] BigDataFr recommends: Are Chief Data Officers Miracle Workers?

BigDataFr recommends: Are Chief Data Officers Miracle Workers? […]Big Data can do amazing things – help treat cancer, predict earthquakes, and manoeuvre a spacecraft across the surface of Mars. But this doesn’t mean that the people behind these fantastic feats are miracle workers. I’ve got the impression, however, that sometimes they are expected to be. […]

[Analyticsvidhya – Tutorial] BigDataFr recommends: A Complete Tutorial to work on Big Data with Amazon Web Services (AWS)

BigDataFr recommends: A Complete Tutorial to work on Big Data with Amazon Web Services (AWS) […] Do you struggle with working on big data (large data sets) on your laptop ? I recently tried working on a 10 GB image recognition data set. But, due to the limited computational power of my laptop, I couldn’t […]

[La Tribune] BigDataFr recommande : Le Big Data n’est pas un obstacle durable à la concurrence entre les entreprises

BigDataFr recommande : Big Data : donnez ces données ! […]Le Big Data constitue une nouvelle frontière dans la révolution numérique. Avec une économie et des consommateurs qui se tournent vers les services numériques, la collecte des données n’a jamais été aussi facile. Des capacités informatiques puissantes à bas coûts viennent compléter l’environnement pour permettre […]

[Analyticbridge] BigDataFr recommends: Making data science accessible – Logistic Regression

BigDataFr recommends: Making data science accessible – Logistic Regression […] What is Logistic Regression? Regression is a modelling technique for predicting the values of an outcome variable from one or more explanatory variables. Logistic Regression is a specific approach for describing a binary outcome variable (for example yes/no). Let’s assume you are own a new boutique […]

[LMI] BigDataFr recommends: L’Université Technologique de Troyes ouvre son MooC big data

BigDataFr recommande : L’Université Technologique de Troyes ouvre son MooC big data […] L’Université de technologie de Troyes (UTT) poursuit sa lancée sur le créneau des big data en annonçant le lancement d’un 1er MooC qui permettra aux élèves ingénieurs, jeunes diplômés et professionnels d’acquérir les connaissances de base liées au traitement et à l’analyse […]

[arXiv – Tip] BigDataFr recommends: D-SPACE4Cloud: A Design Tool for Big Data Applications

BigDataFr recommends: D-SPACE4Cloud: A Design Tool for Big Data Applications Subjects: Distributed, Parallel, and Cluster Computing […]The last years have seen a steep rise in data generation worldwide, with the development and widespread adoption of several software projects targeting the Big Data paradigm. Many companies currently engage in Big Data analytics as part of their […]

[ZDNet] BigDataFr recommande : Comment le Big Data optimise la gestion des vélos en libre service

BigDataFr recommande: Comment le Big Data optimise la gestion des vélos en libre service […] Les usagers de Vélib’ et d’autres vélos en libre-service connaissent bien cette galère : plus aucun vélo disponible près du domicile et, à proximité du point d’arrivée, toutes les stations sont pleines – impossible d’y placer le vélo après usage. […]

[Dataconomy] BigDataFr recommends: A beginner’s guide to big data terminology

BigDataFr recommends: A beginner’s guide to big data terminology […] Data science can be confusing enough without all of the complicated lingo and jargon. For many, the terms NoSQL, DaaS and Neural Networking instill nothing more than the hesitant thought, “this sounds data-related.” It can be difficult to tell a mathematical term from a proper […]

[JDN] BigDataFr recommande : Pourquoi moins d’un tiers des projets Big Data sont rentables

BigDataFr recommande: Pourquoi moins d’un tiers des projets Big Data sont rentables Seuls 29% des projets Big Data en cours sont pleinement rentables, 45% ont atteint leur point d’équilibre, et 11% perdent de l’argent. C’est ce que révèle une étude réalisée par Capgemini et Informatica auprès de quelque 210 grandes entreprises en Europe et aux […]

[Datasciencecentral] BigDataFr recommends: Stream Processing and Streaming Analytics – How It Works

BigDataFr recommends: Stream Processing and Streaming Analytics – How It Works […] Recently we started exploring the basics of Event Stream Processing (ESP) in our article Stream Processing – What Is It and Who Needs It. There we explained ESP capabilities, technologies, platforms, and business cases. There’s one more piece of information that you need […]