BigDataFr recommends: Charles Bennett – A Founder of Quantum Information Theory […] Charles Bennett is a pioneer in the field of quantum information theory at IBM Research and an IBM Fellow. His work and breakthroughs have shaped our understanding of the relationship between physics and information processing, and contributed many of the basic building blocks […]
Author: Big Data
[Usine Digitale] BigDataFr recommande : Le big data n’est pas que sexy… et 4 autres choses que les futurs ingénieurs doivent savoir
BigDataFr recommande: Le big data n’est pas que sexy… et 4 autres choses que les futurs ingénieurs doivent savoir […] Comme de nombreux mots issus des technologies récentes, « Big data » est devenu un buzzword aux multiples facettes dont il est parfois difficile de percevoir ce qu’il recouvre. Parmi les jeunes passionnés d’informatique qui souhaitent entreprendre […]
[Analyticsvidhya] BigDataFr recommends: 19 Data Science Tools for people who aren’t so good at Programming
BigDataFr recommends: 19 Data Science Tools for people who aren’t so good at Programming […] Programming is an integral part of data science. Among other things, it is considered that a mind which understands programming logic, loops, functions has higher chances of becoming a successful data scientist. So, what about people who never studied programming […]
[Les Echos] BigDataFr recommande : L’émergence des nouveaux métiers de la « data » se heurte au manque de diplômés
BigDataFr recommande : L’émergence des nouveaux métiers de la « data » se heurte au manque de diplômés […] « Chief data officer » (CDO), « data protection officer » (DPO), « data scientist »… Acronymes et néologismes fleurissent dans les organigrammes des entreprises autour de la « data », ces données désormais collectées en […]
[Analyticbridge] BigDataFr recommends: Making data science accessible – Markov Chains
BigDataFr recommends: Making data science accessible – Markov Chains […] What are Markov Chains? A Markov chain is a random process with the property that the next state depends only on the current state. For example: If you have the choice of red or blue twice the process would be Markovian if each time you […]
[JDN] BigDataFr recommande : Ces métiers nés grâce au Big Data #datascientist
BigDataFr recommande: Ces métiers nés grâce au Big Data […] Chief Data Officer Il est le Directeur de la data, le gardien de l’éthique. Il est à la tête d’une équipe spécialisée dans l’acquisition, l’analyse et l’exploitation des données. Sa fonction consiste à la gouvernance de son équipe pour l’approvisionnement des données les plus intéressantes […]
[Business] BigDataFr recommends: Data Delirium: Why and How You Should Embrace Big Data
BigDataFr recommends: Data Delirium: Why and How You Should Embrace Big Data […] Big data, big data, big data. Yes, we are all sick of hearing these words, but let’s stop kidding ourselves. It’s not just the latest buzz phrase, it’s here to stay. Good news is that it’s not all that bad. In a […]
[Free Workshop – UPMC] BigDataFr recommends: Stochastic Algorithms for Big Data – June 17, 2016 – Paris
BigDataFr recommends: [1-day Workshop] Stochastic Algorithms for Big Data When: June 17, 2016 – 9am – 5pm (from 9:00 to 17:00) Location: Université Pierre et Marie Curie (UPMC) Organizers: Stéphane Gaiffas (Ecole Polytechnique) & Gilles Pagès (UPMC-LMPA) Stochastic algorithms for optimization have recently gain a lot of attention with the development of big data sets, because […]
[Free Workshop BigData – UPMC] BigDataFr recommends: Stochastic Algorithms for Big Data – June 17, 2016 – Paris
BigDataFr recommends: [1-day Workshop] Stochastic Algorithms for Big Data When: June 17, 2016 – 9am – 5pm (from 9:00 to 17:00) Where: Université Pierre et Marie Curie (UPMC) Organizers: Stéphane Gaiffas (Ecole Polytechnique) & Gilles Pagès (UPMC-LMPA) Stochastic algorithms for optimization have recently gain a lot of attention with the development of big data sets, because […]
[CNRS Le Journal] BigDataFr recommande : Faire parler les données de santé
BigDataFr recommande : Faire parler les données de santé […] Avec près de 1,2 milliard de feuilles de soins par an, le Système national d’information inter-régimes de l’Assurance maladie (Sniiram) est l’une des plus grosses bases de données de santé au monde. Ce foisonnement d’informations fait le bonheur de nombre de chercheurs. Mais son accès […]