BigDataFr recommends: Complete guide to create a Time Series Forecast (with Codes in Python) […] Time Series (referred as TS from now) is considered to be one of the less known skills in the analytics space (Even I had little clue about it a couple of days back). But as you know our inaugural Mini […]
Author: Big Data
[Institut Fabernovel – ITV Video – Transformation Numérique] RH et problématiques Big Data : avec Yves Grandmontagne, ex DRH Pfizer et Microsoft France
BigDataFr recommande: RH et problématiques Big Data : avec Yves Grandmontagne, ex DRH Pfizer et Microsoft France Extrait Quelle place pour la DRH dans la transformation numérique ? […] Ma conviction aujourd’hui concernant la transformation numérique, que ce soit d’un point de vue organisationnel, évolutions des métiers, évolutions de votes collaboratifs, ou que ce soit […]
[Huffington Post – Analysis] BigDataFr recommends: How to Do Big Data on a Budget?
BigDataFr recommends: How to Do Big Data on a Budget? […] To really make the most of big data, most businesses need to invest in some tools or services – software, hardware, maybe even new staff – and there’s no doubt that the costs can add up. The good news is that big data doesn’t […]
[Les Echos] BigDataFr recommande : Big data et Data Science, leurs usages dans l’entreprise
BigDataFr recommande: Big data et Data Science, leurs usages dans l’entreprise […] Compte tenu de la jeunesse du secteur, peu d’acteurs prennent le risque d’investir dans l’analyse de leurs données et laissent aux acteurs établis et financièrement stables la priorité dans le développement de cette compétence clé de l’ère concurrentielle qui s’annonce. Data Science et […]
[HAL] BigDataFr recommends: Týr: Efficient Transactional Storage for Data-Intensive Applications
BigDataFr recommends: Týr: Efficient Transactional Storage for Data-Intensive Applications […] As the computational power used by large-scale applications increases, the amount of data they need to manipulate tends to increase as well. A wide range of such applications requires robust and flexible storage support for atomic, durable and concurrent transactions. Historically, databases have provided the […]
[La Tribune] BigDataFr recommande : Big data contre chômage
BigDataFr recommande: Big data contre chômage […] Tout de go? Si cela fait plus de deux décennies que nous sommes immergés dans le monde numérique, nous commençons à peine à découvrir l’incroyable potentiel de ce « nouvel or noir » que l’on nomme par data (les données). Après l’ère du web et des applications mobiles, […]
[economiematin] BigDataFr recommande : AlphaGo, une nouvelle victoire de Google pour l’intelligence artificielle
BigDataFr recommande: AlphaGo, une nouvelle victoire de Google pour l’intelligence artificielle […] Tout de go? Tout d’abord, revenons sur les conditions de cette victoire. Le jeu de go est d’origine chinoise et compte plusieurs milliers d’années d’existence derrière lui. Outre son âge vénérable, il est aussi connu pour sa complexité. On estime ainsi à 10 […]
[Deepmind] BigDataFr recommends: Mastering the game of go with deep neural networks and tree search
BigDataFr recommends: Mastering the game of go with deep neural networks and tree search This paper published in Nature on 28th January 2016, describes a new approach to computer Go that combines Monte-Carlo tree search with deep neural networks that have been trained by supervised learning, from human expert games, and by reinforcement learning from […]
[Les Echos] BigDataFr recommande : L’IoT en entreprise pour (enfin) connaître son environnement
BigDataFr recommande: L’IoT en entreprise pour (enfin) connaître son environnement […] Au-delà des gadgets amusants qui ne dureront qu’un temps, la révolution des objets connectés est avant tout celle de l’information et de la donnée. Rien de nouveau depuis les années 90 lorsqu’on vantait les mérites d’Internet, cette « autoroute de l’information » ? Oui et non, […]
[arXiv] BigDataFr recommends: Security and Privacy Issues of Big Data
BigDataFr recommande: Security and Privacy Issues of Big Data […]This chapter revises the most important aspects in how computing infrastructures should be configured and intelligently managed to fulfill the most notably security aspects required by Big Data applications. One of them is privacy. It is a pertinent aspect to be addressed because users share more […]