BigDataFr recommande: SAS veut rendre l’analyse big data plus accessible « Voilà des décennies, bien avant le buzz, que SAS Institute fait de l’analyse big data. Aujourd’hui, l’éditeur veut faciliter l’accès des entreprises aux outils d’analyse informatisée à grande échelle. Dans le cadre de sa conférence annuelle SAS Global Forum, qui se tiendra du 26 au […]
Author: Big Data
[capital] BigDataFr recommande:New York,nouvelle cible des start-up françaises
BigDataFr recommande:New York,nouvelle cible des start-up françaises « Le Français Pierre Valade et le belge Jeremy Le van ont réussi leur pari. Etablis à New York depuis 2010, les cofondateurs de Sunrise Calendar viennent en effet de revendre leur start-up à micro soft. Début février, le géant de la micro-informatique aurait déboursé plus de 100 millions […]
[Target Tech] BigDataFr recommends: Utilizing machine data from robots #datascientist #machinelearning #analytics
BigDataFr recommends: Utilizing machine data from robots to provide data driven insights and decisions « One important part of a retailer is their supply chain network. In order to sell a product in our stores, or online at Target.com, we need to have a well run and maintained network to move all of those products from […]
[O’R] BigDataFr recommends: The log: The lifeblood of your data pipeline #datascientist
BigDataFr recommends: The log: The lifeblood of your data pipeline Why every data pipeline should have a Unified Logging Layer. « The value of log data for business is unimpeachable. On every level of the organization, the question, “How are we doing?” is answered, ultimately, by log data. Error logs tell developers what went wrong in […]
[MIT Digital Programs] BigDataFr recommends: Tackling the Challenges of Big Data #datascientist #machine learning #hadoop
recommends: MIT’s Digital Program: Tackling the Challenges of Big Data’ New Session! Tackling the Challenges of Big Data, running May 5th – June 16th « This Digital Programs course will survey state-of-the-art topics in Big Data, looking at data collection (smartphones, sensors, the Web), data storage and processing (scalable relational databases, Hadoop, Spark, etc.), extracting structured […]
[Latribune] BigDataFr recommande: A Nice, l’accélérateur d’Allianz choisit des startups « connectées »
BigDataFr recommande: A Nice, l’accélérateur d’Allianz choisit des startups « connectées » « En février dernier, Allianz lançait un appel à candidatures afin de détecter, puis de choisir, les startups qui auraient le privilège d’intégrer l’accélérateur que l’assureur installait dans le cœur même de son stade niçois, l’Allianz Riviera. Deux mois plus tard, les heureuses lauréates ont été […]
[O’R] BigDataFr recommends: Squarring Big Data with Database Queries #datascientist #hadoop #spark
BigDataFr recommends: Squarring Big Data with Database Queries Integrating open source tools into a data warehouse has its advantages. Although next-gen big data tools such as Hadoop, Spark, and MongoDB are finding more and more uses, most organizations need to maintain data in traditional relational stores as well. Deriving the benefits of both key/value stores […]
[O’R] BigDataFR recommends: The O’Reilly Data Show Podcast – Michael Stack #hadoop #cloudera #datacientist
BigDataFR recommends: The O’Reilly Data Show Podcast – Michael Stack, engineer at Cloudera Michael Stack on HBase past, present, and future. Coming full circle with Bigtable and HBase « At least once a year, I sit down with Michael Stack, engineer at Cloudera, to get an update on Apache HBase and the annual user conference, HBasecon. […]
[SAS] BigDataFr recommends: #datascientist Tracking down answers to your questions about data scientists
BigDataFr recommends: SAS – Tracking down answers to your questions about data scientists « Data scientists have been in the headlines (« Sexiest Job of the 21st Century ») and compared to unicorns because of their rarity or suppositional nonexistence. So it’s no surprise that they’re highly courted and well-paid by many organizations around the world. One day […]
[lesechos] BigDataFr recommande : Quand la Big data se transforme en Smart data
BigDataFr recommande : Quand la Big data se transforme en Smart data De la data, encore de la data, toujours de la data « Cette dernière reste donc souvent inexploitée, stockée quelque part dans l’immensité du web. Ce qui pourrait être une corne d’abondance pour les entreprises reste souvent lettre morte ; car non traitées, les […]