BigDataFr recommande: Cybersécurité : l’autre enjeu des big data […] Une chaîne de données qui implique de plus en plus le consommateur Et pour cause : toute une chaîne d’acteurs est désormais impliquée dans les big data, de la collecte au traitement, du consommateur aux différents acteurs du numérique. « Avec les objets connectés, et notamment les ‘wearables’ […]
Author: Big Data
[McKinsey] BigDataFr recommends: How to succeed as a chief digital officer in pharma
BigDataFr recommends: How to succeed as a chief digital officer in pharma […] Focus on teams and capabilities, not tools Like most tools, digital technology becomes commoditized, so gains from early adoption tend to fade as technology becomes cheaper and more accessible. Thus, technology itself is unlikely to be a sustainable differentiator. “It is easy […]
[Bpifrance] BigDataFr recommande : Les nouveaux métiers du Big Data
BigDataFr recommande: Les nouveaux métiers du Big Data […] La transition digitale fait émerger de nouvelles fonctions au sein des entreprises. Petite revue – non-exhaustive – de ces spécialistes – très recherchés – de la donnée. Il y a, bien sûr, le CDO – Chief Data Officer – ce chef d’orchestre de la donnée, qui […]
[Nouveau Stage @LaMut_Generale] : Stage Data Science H/F à Paris – Domaine : Assurance Santé
Postuler maintenant Stage La Mutuelle Générale : Stage Data Science H/F à Paris – Domaine : Assurance Santé Lieu du stage : 1-11 rue Brillat Savarin – Paris OBJECTIF Le but du stage est de Se familiariser avec les spécificités (notamment éthiques) des données de santé Contribuer à, voire prendre en charge un de nos […]
[Slate] BigDataFr recommande : Voici comment fonctionne l’algorithme de Twitter
BigDataFr recommande : Voici comment fonctionne l’algorithme de Twitter […] Que voyez-vous quand vous ouvrez Twitter? Il y a encore un an, la réponse était assez simple: à de très rares exceptions, vous pouviez voir tous les tweets de toutes les personnes que vous suiviez, organisés de manière chronologique, avec le plus récent en haut […]
[Datasciencecentral] BigDataFr recommends: The Future Is Intelligent Apps
BigDataFr recommends: The Future Is Intelligent Apps […] I have seen the future! Of course, I seem to say that every other month (maybe that’s because the future keeps changing?), but this is a good one. The future is a collision between big data (and data science) and application development that will yield a world […]
[Les Clés de Demain – Le Monde] BigDataFr recommande le dossier : Datacenter, comment fais-tu battre mon cœur ?
BigDataFr recommande : Datacenter, comment fais-tu battre mon cœur ? […] Aujourd’hui, chacun de nous est connecté à un datacenter. Nos smartphones, nos ordinateurs, nos objets, du frigo au pacemaker, sont connectés. Ils envoient et reçoivent en continu pléthore d’informations qui transitent toutes par ces immenses « hôtels à données ». Ils sont devenus les […]
[VB Venture Beat] BigDataFr recommends: 4 lessons you can learn from these celebrity chatbots
BigDataFr recommends: 4 lessons you can learn from these celebrity chatbots […] Hollywood has been using bots to entertain on the silver screen for decades — this includes HAL 9000 from 2001: A Space Odyssey, Jarvis from Iron Man, and more recently, the Samantha bot from the movie Her. Now, however, Hollywood is leveraging bots […]
[Analyticsvidhya] BigDataFr recommends: Introduction to Gradient Descent Algorithm (along with variants) in Machine Learning
BigDataFr recommends: Introduction to Gradient Descent Algorithm (along with variants) in Machine Learning Introduction […] Optimization is always the ultimate goal whether you are dealing with a real life problem or building a software product. I, as a computer science student, always fiddled with optimizing my code to the extent that I could brag about […]
[Stage Big Data à Paris] Stage @NexworldFr : Big Data: Solutions d’Acquisition et d’analyse de données (H/F) – Stage Conventionné (fin d’études) – 6 mois
Postuler maintenant Stage Nexworld : Big Data: Solutions d’Acquisition et d’analyse de données : Quelles solutions pour quels besoins ? (H/F) Stage Conventionné (fin d’études) – 6 mois Lieu : Paris 17è BIGDATA: SOLUTIONS D’ACQUISITION ET D’ANALYSE DE DONNEES: QUELLES SOLUTIONS POUR QUELS BESOINS ? Le foisonnement de données est une réalité à laquelle toutes […]