BigDataFr recommande : L’élection de Trump et les trois échecs du « big data » électoral […] La campagne de Hillary Clinton, supposée être à la pointe des technologies de ciblage électoral, a échoué à la faire élire. Du côté des médias, les modèles prévisionnistes, eux aussi basés sur le « big data », n’ont […]
Author: Big Data
[HBR] BigDataFr recommends: Hiring Your First Chief AI Officer
BigDataFr recommends: Hiring Your First Chief AI Officer […] TA hundred years ago electricity transformed countless industries; 20 years ago the internet did, too. Artificial intelligence is about to do the same. To take advantage, companies need to understand what AI can do and how it relates to their strategies. But how should you organize […]
[Les Echos] BigDataFr recommande : Mutualisme et numérique : l’urgence d’une révolution
BigDataFr recommande : Mutualisme et numérique : l’urgence d’une révolution […]Le numérique est un bouleversement de même ampleur que l’invention de l’écriture ou de l’imprimerie, dont nous tardons encore pleinement à prendre la mesure. Pour beaucoup de promoteurs de la nouvelle économie numérique, cette digitalisation à grande vitesse constitue indéniablement un progrès. Dans l’univers de […]
[L’Usine Digitale] BigDataFr recommande : Saagie lève 4,2 millions d’euros pour démocratiser le big data… mais pas uniquement
BigDataFr recommande:Saagie lève 4,2 millions d’euros pour démocratiser le big data… mais pas uniquement […] La startup rouennaise Saagie, créée en 2013 sous le nom de Creative Data, vient de boucler une levée de fonds d’un montant de 4,2 millions d’euros. Le tour de table réunit CapHorn Invest, investisseur leader, BNP Paribas Développement, le fonds […]
[Informationweek] BigDataFr recommends: Google Makes Machine Learning Available To Enterprise IT
BigDataFr recommends: Google Makes Machine Learning Available To Enterprise IT […]Machine learning may be right around the corner as part of your IT infrastructure, whether you think you’re invested in such a technology or not. Google wants intelligence emanating from machine data to be as readily available as the results of a keyword search. Now, […]
[CNRS] Colloque Modélisation : Succès et Limites le 6 décembre à Paris – Inscription gratuite !
Colloque « Modélisation : succès et limites » Organisateurs : CNRS & Académie des Technologies Date & lieu : mardi 6 décembre 2016 à 8h30 au CNRS, Campus Gérard Mégie, 75016 Paris, Inscription gratuite mais obligatoire avant le : vendredi 25 novembre 2016 N’attendez pas pour vous inscrire ! Programme S’inscrire gratuitement maintenant Dans le cadre du […]
[McKinsey] BigDataFr recommends: Bracing for seven critical changes as fintech matures
BigDataFr recommends: Bracing for seven critical changes as fintech matures […] For the past decade, fintech companies—technology firms that focus on financial products and services—have moved quickly, forcing incumbents to rethink their core business models and embrace digital innovations. But now, the fintech industry is itself maturing and entering a period of rapid change. Companies […]
[L’Usine Digitale ITV] BigDataFr recommande : Monétisation, bots, intelligence artificielle… Entretien avec David Marcus
BigDataFr recommande:Monétisation, bots, intelligence artificielle… Entretien avec David Marcus, le patron de Messenger (Facebook) […] L’Usine Digitale : Facebook investit beaucoup dans Messenger. Quel est le budget dédié? David Marcus : C’est difficile à déterminer. L’équipe est composée de 150 personnes environ, principalement d’ingénieurs, mais aussi d’un chef de produit, de designers, d’analystes… L’Usine Digitale […]
[Economie Matin] BigDataFr recommande : Le potentiel du marché des objets connectés dans le monde bancaire : une réalité ?
[Dataconomy] BigDataFr recommends: Turning Big Data Disillusionment into an Opportunity with Data-as-a-Service Products
BigDataFr recommends: Turning Big Data Disillusionment into an Opportunity with Data-as-a-Service Products […] Even though analysts publish optimistic forecasts, Big Data is in the trough of disillusionment Big Data’s descent from the peak of inflated expectations into the trough of disillusionment made a splash when Gartner came out with its 2016 Hype Cycle for Business […]