BigDataFr recommends: Deep learning meets genome biology […] Brendan Frey is a co-founder of Deep Genomics, a professor at the University of Toronto and a co-founder of its Machine Learning Group, a senior fellow of the Neural Computation program at the Canadian Institute for Advanced Research, and a fellow of the Royal Society of Canada. […]
Actualités
[Le Monde – M] BigDataFr recommande : Le monde de la culture doit « saisir l’opportunité de l’explosion des données de la big data »
BigDataFr recommande: Le monde de la culture doit « saisir l’opportunité de l’explosion des données de la big data » […] En cette période de festival, le monde a les yeux braqués sur la Croisette. Depuis soixante-neuf ans, le rituel cannois est resté intact. En coulisse, pourtant, se joue une révolution d’ampleur. A l’Atelier BNP […]
[Wired] BigDataFr recommends: Soon We Won’t Program Computers. We’ll Train Them Like Dogs
BigDataFr recommends: Soon We Won’t Program Computers. We’ll Train Them Like Dogs […] Before the intervention of the computer, most experimental psychologists thought the brain was an unknowable black box. You could analyze a subject’s behavior—ring bell, dog salivates—but thoughts, memories, emotions? That stuff was obscure and inscrutable, beyond the reach of science. […] Read […]
[Economie Matin] BigDataFr recommande : Le monde du travail veut apprendre à sécuriser ses données mobiles
BigDataFr recommande: Le monde du travail veut apprendre à sécuriser ses données mobiles On a longtemps cru que des « experts » allaient surgir sur le marché du travail pour assurer la sécurité de nos données, mais ce sont les entreprises qui ont finalement pris l’initiative d’aborder le problème et sensibiliser leurs équipes. La protection […]
[Marketingweek] BigDataFr recommends: Brand strategy, data and customer experience are marketers’ new priorities
BigDataFr recommends: Brand strategy, data and customer experience are marketers’ new priorities Innovations in technology and the rise of digital have changed the way marketers communicate with consumers and their growing number of agency partners on a day-to-day basis. They have also vastly widened the net in terms of skills needed and tactics used. The […]
[La revue du digital] BigDataFr recommande : Big Data : toutes les données de transport en île de France libérées pour améliorer les déplacements
BigDataFr recommande :Big Data : toutes les données de transport en île de France libérées pour améliorer les déplacements […] Valérie Pécresse, Présidente de la région île de France, veut mettre à disposition des entreprises et des startups toutes les données de mobilité en île de France afin de créer de nouveaux services visant à […]
[Usine Digitale – Manuel Davy] BigDataFr recommande : Twitter est devenu ma principale source d’information
BigDataFr recommande: « Twitter est devenu ma principale source d’information », dévoile Manuel Davy, président de Vekia, dans son portrait chinois […] Si vous étiez une connexion, vous seriez… ? Le wifi ! C’est simple, pratique et adapté au mode de vie d’aujourd’hui. Le wifi a révolutionné notre usage de l’Internet, en permettant l’accès aux informations que […]
[Techcrunch] BigDataFr recommends: How storage is changing in the age of big data
BigDataFr recommends: How storage is changing in the age of big dataa […] Have you ever tracked all the ways you use data in a single day? How many of your calories, activities, tasks, messages, projects, correspondences, records and more are saved and accessed through data storage every day? I bet you won’t be able […]
[Clubic] BigDataFr recommande : Robots et emploi : le risque du « chômage technologique »
BigDataFr recommande: Robots et emploi : le risque du « chômage technologique » […] La robotique, et plus largement le numérique, vont avoir un impact très important sur l’emploi de tous les pays industrialisés. Les emplois vont changer de nature, leur répartition géographique va être bouleversée mais, plus généralement, c’est le salariat qui va être profondément remis […]
[arXiv] BigDataFr recommends: Sparse p-Adic Data Coding for Computationally Efficient and Effective Big Data Analytics
BigDataFr recommends: Sparse p-Adic Data Coding for Computationally Efficient and Effective Big Data Analytics […]We develop the theory and practical implementation of p-adic sparse coding of data. Rather than the standard, sparsifying criterion that uses the L0 pseudo-norm, we use the p-adic norm. We require that the hierarchy or tree be node-ranked, as is standard […]