BigDataFr recommande : Big Data et l’avenir du monde? […] Du « small » au « big » ? Les Big Data ne constituent pas une nouvelle poussée de croissance des banques de données, qui serait caractérisée par l’accroissement rapide et considérable de leur capacité, du volume et de la diversité des données, et des méthodes d’exploitation de ces […]
Actualités
[Datanami] BigDataFr recommends: Why Winning Politics Is Now Tied to Big Data Analytics
BigDataFr recommends: Why Winning Politics Is Now Tied to Big Data Analytics […] One of the storylines in this year’s presidential election is how both major political parties are using big data analytics to inform their decisions and try to get ahead. But what you may not realize is how pervasive big data has become […]
[HAL] BigDataFr recommande : Résumer efficacement des flux de données massifs en fenêtre glissante
BigDataFr recommande : Résumer efficacement des flux de données massifs en fenêtre glissante Résumé […] Estimer la fréquence de n’importe quel item dans des flux de données massifs est un des problèmes majeurs de la dernière décennie. Si plusieurs solutions élégantes ont été proposées récemment, leur approximation est calculée depuis le commencement du flux. Dans […]
[Informationweek] BigDataFr recommends: 9 Free Online Courses To Pump Up Your Big Data, Analytics Skills
BigDataFr recommends: 9 Free Online Courses To Pump Up Your Big Data, Analytics Skills Analytics, big data, and data science are hot areas in the industry, and professionals who have these skills are in high demand. Some reports put annual salaries for data scientists at above the $200,000 mark. Career site Glass Door rated data […]
[Figaro] BigDataFr recommande : Mucoviscidose: les greffes de poumon multipliés par 6 en seize ans
BigDataFr recommande: Mucoviscidose: les greffes de poumon multipliés par 6 en seize ans […] «C’est une renaissance», explique Frédéric, 41 ans, qui a reçu une greffe de poumon en février dernier. «J’ai pu redécouvrir les petits gestes du quotidien comme porter son pack de lait jusqu’au deuxième étage et en avoir mal aux jambes. C’est […]
[Datasciencecentral] BigDataFr recommends: Deep Learning: Definition, Resources, Comparison with Machine Learning
BigDataFr recommends: Deep Learning: Definition, Resources, Comparison with Machine Learning […] Deep learning is sometimes referred to as the intersection between machine learning and artificial intelligence. It is about designing algorithms that can make robots intelligent, such a face recognition techniques used in drones to detect and target terrorists, or pattern recognition / computer vision […]
[LeMagIT] BigDataFr recommande : Hadoop : MapR mise sur la convergence et la plateforme unifiée
BigDataFr recommande : Hadoop : MapR mise sur la convergence et la plateforme unifiée […]Début mars, MapR a décidé de traduire concrètement son positionnement sur le marché des pure-players Hadoop dans le nom de sa plateforme : MapR Converged Data Platform. Avec un fil conducteur : la convergence. La convergence, justement, c’est le point fort […]
[Analyticsvidhya – Tutorial] BigDataFr recommends: Use H2O and data.table to build models on large data sets in R #machinelearning
BigDataFr recommends: 19 Data Science Tools for people who aren’t so good at Programming […] ‘Okay, I get it. data.table empowers us to do data exploration & manipulation. But, what about model building ? I work with 8GB RAM. Algorithms like random forest (ntrees = 1000) takes forever to run on my data set with 800,000 […]
[Usine Digitale] BigDataFr recommande : L’usine du futur sera cybersécurisée… ou ne sera pas
BigDataFr recommande:L’usine du futur sera cybersécurisée… ou ne sera pas […] Confortablement installées dans des systèmes fermés autour de technologies propriétaires, nos industries se sont développées en se souciant assez peu de la vulnérabilité informatique de leur outil de production. Pourtant, au fil de l’expansion des machines-outils pilotées en réseau et de l’arrivée des objets […]
[VB – Venturebeat] BigDataFr recommends: The 200 billion dollar chatbot disruption
BigDataFr recommends: The 200 billion dollar chatbot disruption In 2014, Facebook acquired WhatsApp for $19 billion. That astronomical number set off waves of speculation as to what value Facebook could possibly see in a company with just 55 employees and roughly $20 million in revenue, although it had 500 million users. At last week’s F8 […]