[Free Workshop – UPMC] BigDataFr recommends: Stochastic Algorithms for Big Data – June 17, 2016 – Paris

BigDataFr recommends: [1-day Workshop] Stochastic Algorithms for Big Data When: June 17, 2016 – 9am – 5pm (from 9:00 to 17:00) Location: Université Pierre et Marie Curie (UPMC) Organizers: Stéphane Gaiffas (Ecole Polytechnique) & Gilles Pagès (UPMC-LMPA) Stochastic algorithms for optimization have recently gain a lot of attention with the development of big data sets, because […]

[Free Workshop BigData – UPMC] BigDataFr recommends: Stochastic Algorithms for Big Data – June 17, 2016 – Paris

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[CNRS Le Journal] BigDataFr recommande : Faire parler les données de santé

BigDataFr recommande : Faire parler les données de santé […] Avec près de 1,2 milliard de feuilles de soins par an, le Système national d’information inter-régimes de l’Assurance maladie (Sniiram) est l’une des plus grosses bases de données de santé au monde. Ce foisonnement d’informations fait le bonheur de nombre de chercheurs. Mais son accès […]

[ZDNet] BigDataFr recommande : Fabrication : pourquoi l’IoT et le Big Data devraient propulser les États-Unis devant la Chine

BigDataFr recommande: Fabrication : pourquoi l’IoT et le Big Data devraient propulser les États-Unis devant la Chine […]Le Big Data et l’internet des objets sont deux forces technologiques en rapide expansion qui œuvrent souvent ensemble pour collecter les données. La promesse du big data dépend de la capacité d’une entreprise à utiliser un appareil connecté […]

[Analyticbridge] BigDataFr recommends: Machine Learning with Python- Why do they form the best combination

BigDataFr recommends: Machine Learning with Python- Why do they form the best combination […] Machine Learning is being hailed as “Next Generation Analytics”. Machine Learning tasks can be roughly classified as – -Getting the data -Cleaning the data -Applying ML algorithms -Put the churned data in visualizations -Publish the results so that clients consume the […]

[Usine Nouvelle] BigDataFr recommande : Le Big Data, levier de croissance pour les équipementiers automobiles

BigDataFr recommande: Les gagnants et les perdants de l’entrée du big data dans les mines […] Le secteur de l’automobile est probablement l’un de ceux qui est le plus étroitement lié à la notion d’innovation. Son histoire est jalonnée d’innovations marquantes qui ont été autant de progrès majeurs au service du confort et de la […]

[Datanami] BigDataFr recommends: Apache Beam’s Ambitious Goal: Unify Big Data Development

BigDataFr recommends: Apache Beam’s Ambitious Goal: Unify Big Data Development […] If you’re tired of using multiple technologies to accomplish various big data tasks, you may want to consider Apache Beam, a new distributed processing tool from Google that’s now incubating at the ASF. One of the challenges of big data development is the need […]

[Silicon] BigDataFr recommande : Saint-Gobain bâtit une usine Big Data en self-service

BigDataFr recommande : Saint-Gobain bâtit une usine Big Data en self-service […] Afin d’accélérer les initiatives Big Data pour les différents métiers du groupe, la DSI de Saint-Gobain a lancé un “Big Data Central Service“ destiné à toutes les entités du groupe. Cette offre de services mutualisée vise à proposer une “Fabric Big Data” ou […]