BigDataFr recommande: L’implémentation digitale, comment fait-on en pratique pour la réussir ? […] Les ingrédients de ces bonnes pratiques génériques ont été appliqués dans le luxe et l’assurance et restent bien sûr à adapter pour d’autres contextes. Ils reflètent le point de vue d’un directeur en systèmes d’information en charge d’implémenter la refonte digitale. Conduire […]
Actualités
[HAL] BigDataFr recommends: Big Data Management Challenges, Approaches, Tools and their limitations
BigDataFr recommends: Big Data Management Challenges, Approaches, Tools and their limitations Abstract […] Big Data is the buzzword everyone talks about. Independently of the application domain, today there is a consensus about the V’s characterizing Big Data: Volume, Variety, and Velocity. By focusing on Data Management issues and past experiences in the area of databases […]
[Economiematin] BigDataFr recommande : Smart Cities : le rôle déterminant du Big Data dans les nouvelles transformations urbaines
BigDataFr recommande: Smart Cities : le rôle déterminant du Big Data dans les nouvelles transformations urbaines […] Le premier phénomène est la formidable accélération de la transition urbaine mondiale qui, de 54% en 2014, va porter la part de la population vivant dans des villes à 66% en 2050[1]. En 35 ans, les villes du […]
[analyticsbridge] BigDataFr recommends: What do I learn from developing Analytics in a weird place?
BigDataFr recommends: What do I learn from developing Analytics in a weird place? […] 4 years ago, before all these hype on Big Data Analytics, right after my MBA, I dream about the digital future in investment ban] king. I visualized it in my mind, based on what I learnt in retail banking, and credit […]
[MATLAB in Financial Services] BigDataFr recommends: MATLAB for Big Data, Machine Learning and Production Analytics Systems
BigDataFr recommends : MATLAB for Big Data, Machine Learning and Production Analytics Systems Big data is a popular buzz word today and a challenge you are likely to encounter. How do you make sense of the information contained in the data? And more importantly, how do you run analyses or analytics on: Data too large […]
[Dataconomy] BigDataFr recommends: Taking a bite into Big Data
BigDataFr recommends: Taking a bite into Big Data […] ‘Big Data’ Analytics and Data Science are the latest buzzwords in corporate enterprises across the globe. Surprisingly it’s not just big players in the field who use them, rather companies in medium to small scale sectors. Regardless of the size of your enterprise, data is a […]
[Challenge Big Data – Cap Digital – Inscrivez-vous !] BigDataFr recommande : Challenge Pôle Emploi : Réinventez la manière de présenter les candidats à l’emploi
Challenge Pôle Emploi – Cap Digital BigDataFr recommande: Challenge Pôle Emploi – Cap Digital : Inscrivez-vous ! Sujet : Réinventez la manière de présenter les candidats à l’emploi Date limite d’inscription : vendredi 26 Février 2016 Introduction Le Challenge Pôle emploi consiste à imaginer une présentation visuelle et dynamique des candidats, afin de mettre en […]
[Les Echos] BigDataFr recommande : Les « tops » et les « flops » des métiers du digital
BigDataFr recommande: Les « tops » et les « flops » des métiers du digital […] En 2014, les RH ne juraient que par le growth hacker et l’architecte cloud computing. Mais ça c’était en 2014. En 2015, de nouveaux chouchous ont ravi le coeur des recruteurs : les data analysts, les experts en cybersécurité, ou encore le responsable […]
[arXiv] BigDataFr recommends: Market Model and Optimal Pricing Scheme of Big Data and Internet of Things (IoT)
BigDataFr recommends: Market Model and Optimal Pricing Scheme of Big Data and Internet of Things (IoT) […]Big data has been emerging as a new approach in utilizing large datasets to optimize complex system operations. Big data is fueled with Internet-of-Things (IoT) services that generate immense sensory data from numerous sensors and devices. While most current […]
[La Tribune] BigDataFr recommande : Le Big Data va-t-il détrôner la génomique ?
BigDataFr recommande: Agilité : Le Big Data va-t-il détrôner la génomique ? […] Depuis les temps les plus ancestraux, le médecin a toujours établi son diagnostic et ses prescriptions à partir des informations que pouvait lui fournir le malade, complétées par son examen clinique. Ces informations étaient alors limitées aux sens du médecin, en particulier […]