BigDataFr recommends: Tutorial – Getting Started with GraphLab For Machine Learning in Python/a> Introduction GraphLab came as an unexpected breakthrough on my learning plan. After all, ‘ Good Things Happen When You Expect Them Least To Happen’. It all started with the end of Black Friday Data Hack. Out of 1200 participants, we got our […]
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[LeMagIt – Avis d’Expert] BigDataFr recommande : Big Data – de la solution technologique à la création de valeur, par Xebia #datascientist
BigDataFr recommande: Big Data – de la solution technologique à la création de valeur, par Xebia Le Big Data lève les barrières qui existaient jusqu’alors dans l’analyse fine des données. Reste encore à l’exploiter dans l’entreprise et à s’entourer des bons profils. Amine Benhenni, Chief Data Scientist chez Xebia fait le point sur la question. […]
[DATACONOMY – ITV] BigDataFr recommends: I often warn data analysts not to underestimate the power of small data #datascientist
BigDataFr recommends: “I often warn data analysts not to underestimate the power of small data” – Interview with Data Mining Consultant Rosaria Silipo What project have you worked on do you wish you could go back to, and do better? There is not such a thing like the perfect project! As close as you can […]
[B.O.B – Business Over Broadway] BigDataFr recommends: Data Scientists and the Practice of Data Science #datascientist
BigDataFr recommends: Data Scientists and the Practice of Data Science What is a Data Scientist? Data Scientist Skills Figure 1. The three skills of data scientists As more data professionals are now calling themselves data scientists, it’s important to clarify exactly what a data scientist is. One way to understand data scientists is to understand […]
[Forbes] BigDataFr recommends: Big Buzz About Big Data: 5 Ways Big Data Is Changing Finance
BigDataFr recommends: Big Buzz About Big Data: 5 Ways Big Data Is Changing Finance Big Data is a big deal… particularly for financial markets. As the CEO of a Big Data company, I’d like to share with you some insights into this shift, which is spurring transparency, capital availability and better risk awareness. Add in […]
[JDN] BigDataFr recommande : Données personnelles – le profilage a de beaux jours devant lui
BigDataFr recommande: Données personnelles – le profilage a de beaux jours devant lui Face au déluge de données et à l’opacité des traitements, l’objectif du principe de transparence est double : permettre à chacun de comprendre qui fait quoi avec les données le concernant et lui donner les moyens de maitriser l’utilisation qui est faite […]
[Le Monde] BigDataFr recommande : Michael Jordan : Une approche transversale est primordiale pour saisir le monde actuel
BigDataFr recommande: Michael Jordan : Une approche transversale est primordiale pour saisir le monde actuel Michael I. Jordan est professeur d’informatique à l’université de Berkeley depuis 1998, après l’avoir été au Massachusetts Institute of Technology (MIT). Docteur en science cognitive, il est l’auteur de travaux pionniers et majeurs en apprentissage statistique (machine learning en anglais) […]
[La Tribune] BigDataFr recommande : Quand Watson, le robot « intelligent » d’IBM, cherche un emploi dans le commerce
BigdataFr recommande : Quand Watson, le robot « intelligent » d’IBM, cherche un emploi dans le commerce Il sait jouer à Jeopardy, tenter des pronostics sportifs, ou se faire remarquer par le président des Etats-Unis pour son rôle dans le domaine médical. Il se prend désormais pour une sorte de conseiller du père Noël. Watson, le programme […]
[CIO] BigDataFr recommends: Don’t look for unicorns, build a data science team #datascientist
BigDataFr recommends: Don’t look for unicorns, build a data science team When it comes to big data, one thing seemingly everyone can agree on is that organizations face a shortfall of data science talent. After all, the ideal data scientists aren’t just wunderkinds in advanced mathematics and statistics, they’re creative, non-linear thinkers with excellent communication […]
[ZDNet] BigDataFr recommande : Comment les outils du Cloud facilitent les projets Big data
BigDataFr recommande : Comment les outils du Cloud facilitent les projets Big data Il est intéressant de noter que le phénomène Big data est né, comme le Cloud computing, d’un surplus de données et de ressources : d’une certaine façon, le premier a hérité des usages induits par les GAFA (Google, Facebook, Amazon, Apple) et […]