BigDataFr recommends: Hierarchical Label Partitioning for Large Scale Classification Abstract Extreme classification task where the number of classes is very large has received important focus over the last decade. Usual efficient multi-class classification approaches have not been designed to deal with such large number of classes. A particular issue in the context of large scale […]
Actualités
[Data Science Central] BigDataFr recommends: Spark Or Hadoop: Which Is The Best Big Data Framework?
BigDataFr recommends: >Spark Or Hadoop: Which Is The Best Big Data Framework? Excerpt One question I get asked a lot by my clients is: Should we go for Hadoop or Spark as our big data framework? Spark has overtaken Hadoop as the most active open source Big Data project. While they are not directly comparable […]
[Le Figaro] BigDataFr recommande : La science peut-elle aider à lutter contre le terrorisme ?
BigDataFr recommande: La science peut-elle aider à lutter contre le terrorisme ? «Cinq jours après le drame qui a frappé la France et passé le temps des déclarations solennelles, la communauté scientifique se voit une fois de plus renvoyée à l’essentiel: comprendre dans le détail et avec toute la profondeur nécessaire les phénomènes qui sont […]
[Data Science Central] BigDataFr recommends: Spark Or Hadoop: Which Is The Best Big Data Framework?
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[L’Usine Digitale] BigDataFr recommande : Talend en course dans le big data contre SAP, Oracle, IBM, Informatica…
BigDataFr recommande: Talend en course dans le big data contre SAP, Oracle, IBM, Informatica… Talend mobilise ses forces. La pépite française d’intégration et de gestion des données accélère sa course dans le big data, le marché le plus prometteur pour ses logiciels et services. Objectif : garder une longueur d’avance sur des géants comme SAP, […]
[HAL] BigDataFr recommends: Hierarchical Label Partitioning for Large Scale Classification
BigDataFr recommends: Hierarchical Label Partitioning for Large Scale Classification Abstract Extreme classification task where the number of classes is very large has received important focus over the last decade. Usual efficient multi-class classification approaches have not been designed to deal with such large number of classes. A particular issue in the context of large scale […]
[Decideo] BigDataFr recommande : L’analyste de « Mégadonnées ou Big Data » doit se méfier de son enthousiasme
BigDataFr recommande: L’analyste de « Mégadonnées ou Big Data » doit se méfier de son enthousiasme […] Depuis deux ans, le groupe AXA ne cesse de multiplier les initiatives dans le domaine des Big Data : création d’un Data Innovation Lab à Suresnes, mise en place d’une chaire « Stratégie digitale et Big Data » […]
[Simplystats] BigDataFr recommends: How I decide when to trust an R package
BigDataFr recommends: How I decide when to trust an R package Excerpt One thing that I’ve given a lot of thought to recently is the process that I use to decide whether I trust an R package or not. Kasper Hansen took a break from trolling me on Twitter to talk about how he trusts […]
[LesEchos] BigDataFr recommande : AXA investit les Big Data
BigDataFr recommande: AXA investit les Big Data […] Depuis deux ans, le groupe AXA ne cesse de multiplier les initiatives dans le domaine des Big Data : création d’un Data Innovation Lab à Suresnes, mise en place d’une chaire « Stratégie digitale et Big Data » avec HEC Paris, d’une autre « Data Science for […]
[The DataCamp Blog] BigDataFr recommends: The Data Science Industry: Who Does What
BigDataFr recommends: The Data Science Industry: Who Does What Excerpt Nowadays, the data science field is hot, and it is unlikely that this will change in the near future. While a data driven approach is finding its way into all facets of business, companies are fiercely fighting for the best data analytic skills that are […]