BigDataFr recommends: Apache Spark and R : The best of both worlds. As folks working in the field of Data Science and Analytics would know, R is one of the best languages to do data analytics and machine learning. Its simple and easy to use syntax and support for a huge library of capabilities makes […]
Innovation
[CNBC] BigDataFr recommends: How the ‘Internet of Things’ could be fatal
BigDataFr recommends: How the ‘Internet of Things’ could be fatal Researcher Marie Moe woke up after emergency surgery in 2011 with a new pacemaker to correct a heart condition. What she didn’t realize at the time was that the lifesaving device in her chest exposed her to a completely different kind of threat. The pacemaker […]
[ZDNet] BigDataFr recommande : Cloud et Big Data en tête des préoccupations des DSI du secteur public
BigDataFr recommande : Cloud et Big Data en tête des préoccupations des DSI du secteur public […] La Business Intelligence et le cloud computing sont deux des trois priorités technologiques des organisations publiques pour l’année 2016. Suivent les projets d’infrastructure, qui comprennent la création de datacenters, affirme une nouvelle étude du Gartner. Cette tendance n’est […]
[Dataconomy] BigDataFr recommends: Hadoop and Spark: A Match Made in (Big Data) Heaven
BigDataFr recommends: Hadoop and Spark: A Match Made in (Big Data) Heaven […]If you listen in on what people are talking about at Big Data conferences, chances are you’ll hear a lot of buzz around Hadoop and Spark. People often think of Hadoop and Apache Spark as key tools for tackling a wide range of […]
[Les Echos] BigDataFr recommande : Big data : l’oiseau bleu a fait son nid en santé et en recherche biomédicale sur le cancer
BigDataFr recommande : Big data : l’oiseau bleu a fait son nid en santé et en recherche biomédicale sur le cancer […] Lancé en 2006, Twitter est devenu un moyen de communication indispensable pour les intellectuels, les journalistes, les politiques, mais aussi pour les scientifiques et les professionnels de santé. Avec seulement 140 caractères, annoncer […]
[LMI] BigDataFr recommande : Data Lake et capteurs IoT changent la donne dans le big data #iot
BigDataFr recommande: Data Lake et capteurs IoT changent la donne dans le big data […] Pour les pionniers de la gestion de grande volumétrie de données, le point de collecte de la donnée se trouvait chez le producteur: la banque, le point de vente, le réseau de transport. C’est ce que nous pouvons considérer comme […]
[Keyrus – Jeunes Diplômés] Jusqu’au 18 mars 2016, inscrivez-vous au Boot Camp Data Science & Big Data
Jusqu’au 18 mars 2016, inscrivez-vous au Boot Camp Data Science & Big Data Plus d’informations Cinq semaines de formation, du 11 avril au 20 mai 2016, autour des méthodologies et des technologies phares de valorisation de la Data, avec un CDI chez Keyrus à la clé Durant 5 semaines, les participants bénéficieront d’une formation complète […]
[LeMagIT] BigDataFr recommande : Spotify choisit le Cloud de Google pour ses services Big Data
BigDataFr recommande : Spotify choisit le Cloud de Google pour ses services Big Data […] Spotify, le très populaire service de musique en streaming, envisage de migrer presque l’ensemble de ses workloads de back-office, hébergées en mode privé, vers la Google Cloud Platform. La société a d’abord envisagé de construire son propre datacenter, mais a […]
[Sciences et Avenir] BigDataFr recommande : L’agriculture à l’ère du big data
BigDataFr recommande: L’agriculture à l’ère du big data L’agriculture, c’est énormément de technique et 10.000 métiers différents à pratiquer par un seul homme. Le numérique va vraiment aider les agriculteurs à produire plus et mieux », assure Véronique Bellon-Maurel, directrice du département écotechnologies à l’Irstea (Institut national de recherche en sciences et technologies pour l’environnement et […]
[Yanir Seroussi] BigDataFr recommends : Why you should stop worrying about deep learning and deepen your understanding of causality instead
BigDataFr recommends: Why you should stop worrying about deep learning and deepen your understanding of causality instead Abstract […] Everywhere you go these days, you hear about deep learning’s impressive advancements. New deep learning libraries, tools, and products get announced on a regular basis, making the average data scientist feel like they’re missing out if […]