[HAL] BigDataFr recommends: Random forests and big data #datascientist

BigDataFr recommends: A Prime Number Based Approach for Closed Frequent Itemset Mining in Big Data Abstract Big Data is one of the major challenges of statistical science and has numerous consequences from algorithmic and theoretical viewpoints. Big Data always involves massive data but it also often includes data streams and data heterogeneity. Recently some statistical […]

[O’R] BigDataFr recommends: Evaluating Machine Learning Models -Free Report #machinelearning

BigDataFr recommends: Evaluating Machine Learning Models -Free Report Description Data science today is a lot like the Wild West: there’s endless opportunity and excitement, but also a lot of chaos and confusion. If you’re new to data science and applied machine learning, evaluating a machine-learning model can seem pretty overwhelming. Now you have help. With […]

[informatiquenews] BigDataFr recommande : L’étincelle Spark embrase le big data

BigDataFr recommande : L’étincelle Spark embrase le big data « Cloudera veut pousser Spark plus près d’Hadoop en remplacement de MapReduce. Avec le rachat d’Onyara, Hortonworks veut unifier la plate-forme Hadoop. Dans l’univers Hadoop, Hortonworks, Cloudera et MapR sont les trois étoiles les plus brillantes avec des positionnements différents : pure open source pour le premier, […]

[IBM] BigDataFr recommends: Skills that every data scientist needs in today’s insight economy #datascientist

BigDataFr recommends: Skills that every data scientist needs in today’s insight economy ‘Smart people are everywhere. They can generate a never-ending stream of fresh insights when conditions are right. In the Insight Economy, the conditions for ongoing data-driven discovery are here. Smart people tap into big data analytics, machine learning and statistical modeling to uncover […]

[Capital] BigDataFr recommande : Développeurs – les hommes les plus recherchés du numérique

BigDataFr recommande : Développeurs – les hommes les plus recherchés du numérique « Paris, boulevard Bessières, le 12 mars dernier. L’école informatique 42 grouille d’une foule inhabituelle. Étudiants, recruteurs, entrepreneurs, politiciens, journalistes et bien sûr candidats : un millier de personnes sont venues assister au concours du meilleur développeur de France organisé dans les locaux de […]

[Convention Big Data – Université Paris Saclay] BigDataFr recommande : Big Data Business Convention – 24 & 25 Novembre 2015 à HEC Paris – Inscription Gratuite !

Inscription gratuite BigDataFr recommande : Big Data Business Convention – 24 & 25 Novembre 2015 à HEC Paris Sous la haute-autorité d’Axelle Lemaire, secrétaire d’état chargé du numérique Keynote « Machine Learning »: Christopher Bishop, directeur Microsoft Research Cambridge Inscrivez-vous ! L’Université Paris-Saclay organise une Convention d’Affaires sur la thématique « Big Data » à Saclay. Il […]

[Cloudera] BigDataFr recommends: Ibis on Impala – Python at Scale for Data Science

BigDataFr recommends: Ibis on Impala – Python at Scale for Data Science ‘This new Cloudera Labs project promises to deliver the great Python user experience and ecosystem at Hadoop scale. Across the user community, you will find general agreement that the Apache Hadoop stack has progressed dramatically in just the past few years. For example, […]

[machinelearningmastery] BigDataFr recommends: Machine Learning for Programmers – Leap from developer to machine learning practitioner #machinelearning

BigDataFr recommends: Machine Learning for Programmers: Leap from developer to machine learning practitioner (a.k.a Jason Brownlee’s answer to the question: “how do I get started in machine learning?“) ‘ I’m a developer. I have read a book or some posts on machine learning. I have watched some of the Coursera machine learning course. I still […]

[Economie Matin] BigDataFr recommande:La sécurité des Datacenters,ces bunkers qui gardent vos données

BigDataFr recommande :La sécurité des Datacenters,ces bunkers qui gardent vos données « Le datacenter : un véritable bunker A l’ère de la digitalisation, les données constituent l’un des biens les plus précieux des entreprises, indépendamment de leur secteur : fichiers clients, gestion des commandes et des relations avec les fournisseurs, données stratégiques et financières, autant d’informations […]