[Informationweek] BigDataFr recommends: Three Big Data Developments No One is Talking About

BigDataFr recommends: Three Big Data Developments No One is Talking About […] We’ve recently seen data science shift markedly from a peripheral capability to a core function, with larger teams tackling increasingly complex analytics problems. We’ve watched rapid advances in data science platforms and their big implications for data and analytics teams. But what surprises […]

[L’Usine Digitale] BigDataFr recommande : Cloud, HPC, intelligence artificielle… Lenovo fait une démonstration de force dans les serveurs

BigDataFr recommande: Cloud, HPC, intelligence artificielle… Lenovo fait une démonstration de force dans les serveurs […] Lenovo organisait les 20 et 21 juin une conférence intitulée Lenovo Transform. Outre des annonces de nouveaux produits pour les marchés des data centers et du PC d’entreprise, elle a été pour son président et CEO, Yuanqing Yang, l’occasion […]

[Big Data à Paris : Inscrivez-vous !] 30 mai 2017 – @MATLAB Expo France #DataAnalytics #MachineLearning #bigdata #machinelearning

Événement Big Data : 30 mai 2017 – MATLAB Expo France, une journée unique pour le Data Analytics et le Machine Learning. Conférence gratuite – inscription obligatoire : cliquer ici Vous vous intéressez aux thématiques du Big Data, Machine Learning, aux algorithmes d’analyse prédictive ou encore aux avancées en matière de Deep Learning ? Venez […]

[Informationweek] BigDataFr recommends: Big Data, Big Future: 3 Next-Gen Career Opportunities

BigDataFr recommends: Big Data, Big Future: 3 Next-Gen Career Opportunities […] “Big” hardly seems large enough to describe big data these days. With connected devices like Fitbits and smartphones, massive amounts of data are created every day at an exponential rate. But the sheer size of big data isn’t what is most impressive; it’s the […]

[Stage Big Data à Paris] Stage @NexworldFr : Big Data: Solutions d’Acquisition et d’analyse de données (H/F) – Stage Conventionné (fin d’études) – 6 mois

Postuler maintenant Stage Nexworld : Big Data: Solutions d’Acquisition et d’analyse de données : Quelles solutions pour quels besoins ? (H/F) Stage Conventionné (fin d’études) – 6 mois Lieu : Paris 17è BIGDATA: SOLUTIONS D’ACQUISITION ET D’ANALYSE DE DONNEES: QUELLES SOLUTIONS POUR QUELS BESOINS ? Le foisonnement de données est une réalité à laquelle toutes […]

[Les Echos] BigDataFr recommande : Révolution numérique : les métiers les plus menacés

BigDataFr recommande : Révolution numérique : les métiers les plus menacés […] Robotique, intelligence artificielle, Internet des objets ou encore Big Data : le Conseil d’orientation pour l’emploi (COE) se jette à son tour dans le difficile exercice consistant à évaluer l’impact de ces technologies très en vogue sur le marché du travail. Combien de destructions […]

[Mc Kinsley] BigDataFr recommends: Are you the brilliant data scientist no one listens to?

BigDataFr recommends: Are you the brilliant data scientist no one listens to? […] Data science is a relationship game. Sure, it’s about numbers and models and analytics, but as data scientists in even the most advanced, digitally-savvy organizations can testify, an inch-thick model library and a shelf full of advanced degrees only gets one so […]

[Economie Matin] BigDataFr recommande : BigDataFr recommande: Les métiers de l’avenir révélés

BigDataFr recommande: Les métiers de l’avenir révélés […] De nouveaux métiers Comme chaque année en décembre, la prestigieuse revue britannique libérale The Economist présente ses prédictions pour l’année qui arrive, et bien au-delà. Une plongée dans la boule de cristal de l’emploi a de quoi rendre optimiste. En effet, même si de nombreuses tâches qui nécessitent […]

[Economiematin] BigDataFr recommande : L’analyse de données : l’atout gagnant des marketeurs

BigDataFr recommande: L’analyse de données : l’atout gagnant des marketeurs […] À l’instar de nombreux professionnels, les marketeurs se fiaient auparavant à leur instinct pour suivre les tendances. Les conjectures étaient donc fréquentes et inévitables. Avec une telle approche, il était non seulement difficile d’anticiper les évolutions du marché, mais aussi de mesurer l’efficacité des […]