BigDataFr recommande : Les limites des modèles comportementaux du big data […] Le débat sur les avantages et les inconvénients des big data (« données massives ») tend à opposer les bénéfices d’une meilleure compréhension des comportements humains aux dangers d’abus concernant la vie privée. Un article de Susan Athey, ancienne économiste en chef de […]
Qu’est-ce que le big data
[Dataconomy] BigDataFr recommends: 25 Big Data Terms Everyone Should Know
BigDataFr recommends: 25 Big Data Terms Everyone Should Know […] If you are new to the field, Big Data can be intimidating! With the basic concepts under your belt, let’s focus on some key terms to impress your date, your boss, your family, or whoever. Let’s get started: Algorithm: A mathematical formula or statistical process […]
[Dataconomy] BigDataFr recommends: A beginner’s guide to big data terminology
BigDataFr recommends: A beginner’s guide to big data terminology […] Data science can be confusing enough without all of the complicated lingo and jargon. For many, the terms NoSQL, DaaS and Neural Networking instill nothing more than the hesitant thought, “this sounds data-related.” It can be difficult to tell a mathematical term from a proper […]
[IT Expert Magazine] BigDataFr recommande : Big Data : de quoi parle-t-on exactement?
BigDataFr recommande : Big Data : de quoi parle-t-on exactement? […] Aujourd’hui, force est de constater que la plupart des DSI ont un projet Big Data dans leur budget 2016. Cependant, tous ne sont pas au même niveau de maturité dans leur approche. On parle de questionnement autour de la bonne démarche pour lancer un […]
[Datasciencecentral] BigDataFr recommends: Interview with Gideon Mann, Head of Data Science at Bloomberg #datascientist
BigDataFr recommends: Interview with Gideon Mann, Head of Data Science at Bloomberg Interview with Gideon Mann, Head of Data Science at Bloomberg, where he guides the strategic direction for machine learning, natural language processing, and search on the core terminal. He joined Bloomberg from Google Research. At Google, in addition to academic research, his team […]
[O’R] BigDataFR recommends: Data Driven – Creating a Data Culture
BigDataFR recommends: Data Driven – Creating a Data Culture »In this O’Reilly report, DJ Patil and Hilary Mason outline the steps you need to take if your company is to be truly data-driven—including the questions you should ask and the methods you should adopt. You’ll not only learn examples of how Google, LinkedIn, and Facebook […]
[SMILE] A consulter – Big Data, analyse et valorisation de masses de données
BigDataFr recommande : Big Data, analyse et valorisation de masses de données ‘Qu’est-ce que le Big Data ? Quels sont les cas d’usages couverts par les solutions de valorisation et d’analyse massive de données ? Quelles sont les meilleures solutions open source dans ce domaine ? Avec ce nouveau livre blanc, Smile vous donne toutes […]
[AIP-Scitation ] What is Big Data – A Consensual Definition and a Review of Key Research Topics
What is Big Data – A Consensual Definition and a Review of Key Research Topics ‘Big Data has now become a ubiquitous term in many parts of industry and academia. As often happens in these cases, the frequent utilization of the same words in different contexts poses a threat towards the structured evolution of its […]
[le-passeur-editeur] A lire – Big Data – penser l’homme et le monde autrement – Gilles Babinet
A lire – Big Data – penser l’homme et le monde autrement – Gilles Babinet Préface d’Erik Orsenna Sortie : aujourd’hui! Jeudi 19 Février 2015 Une révolution industrielle et sociétale est en cours, elle se nomme « data ». Un livre pour comprendre ses enjeux et son impact, actuel et futur, sur nos existences. L’ouvrage […]
[L’AGEFI] Le nouveau paradigme informatique du Big Data
Le nouveau paradigme informatique du Big Data ‘Né de l’explosion de l’information disponible, le Big Data (volumes massifs de données) est une révolution technologique dans la mesure où il est capable de collecter, stocker et exploiter des données en très grandes quantités. On l’appelle d’ailleurs parfois la révolution de la donnée. Ce n’est qu’à travers […]