BigDataFr recommande: Faut-il avoir peur du Big Data ? ‘L’évocation du terme Big Data provoque bien souvent une réaction ambivalente. Un engouement certain pour ce que les masses de données aujourd’hui disponibles, combinées à des sciences et technologies de l’information en plein essor, pourraient permettre d’accomplir dans de nombreux secteurs ( science, médecine, commerce, transports, […]
Month: septembre 2015
[MIT Digital Programs] BigDataFr recommends: Tackling the Challenges of Big Data #datascientist #machine learning #hadoop
recommends: MIT’s Digital Program -Tackling the Challenges of Big Data’ New Session! Tackling the Challenges of Big Data, running October 6 – November 17 « This Digital Programs course will survey state-of-the-art topics in Big Data, looking at data collection (smartphones, sensors, the Web), data storage and processing (scalable relational databases, Hadoop, Spark, etc.), extracting […]
[Finyear] BigDataFr recommande : Initiatives big data – tendances des différents secteurs
BigDataFr recommande : Initiatives big data – tendances des différents secteurs « Teradata Corp., le spécialiste de l’analyse big data et des applications marketing, vient de publier un rapport global sur l’état des pratiques d’analyse big data dans six secteurs d’activité. Ce rapport, parrainé par Teradata en partenariat avec McKinsey, est basé sur un sondage mené […]
[arxiv] BIgDataFr recommends: Train faster, generalize better – Stability of stochastic gradient descent #datascientist
BigDataFr recommends: Train faster, generalize better – Stability of stochastic gradient descent ‘We show that any model trained by a stochastic gradient method with few iterations has vanishing generalization error. We prove this by showing the method is algorithmically stable in the sense of Bousquet and Elisseeff. Our analysis only employs elementary tools from convex […]
[L’Usine Digitale] BigDataFr recommande : Coupe du monde de rugby – La high-tech, 16e homme du XV de France
BigDataFr recommande : Coupe du monde de rugby – La high-tech, 16e homme du XV de France « A Marcoussis (Yvelines), les Bleus jouent, à domicile, contre un adversaire qui ne leur fait jamais de cadeau. M-Rex trône dans une salle du centre national du rugby. Tout l’été, quand il n’était pas en stage commando à […]
[HAL] BigDataFr recommends: Random forests and big data #datascientist
BigDataFr recommends: A Prime Number Based Approach for Closed Frequent Itemset Mining in Big Data Abstract Big Data is one of the major challenges of statistical science and has numerous consequences from algorithmic and theoretical viewpoints. Big Data always involves massive data but it also often includes data streams and data heterogeneity. Recently some statistical […]
[Les Echos] BigDataFr recommande : La relation banque-client décisive dans la bataille du Big Data
BigDataFr recommande: La relation banque-client décisive dans la bataille du Big Data « Pour gagner des points auprès de leurs clients alors que les FinTech surfent plus que jamais sur la vague antibanque, les établissements bancaires tentent de faire parler la quantité de données dont ils disposent sur leurs habitudes de consommation. De cette façon ils […]
[JDN] BigDataFr recommande : L’adaptive Learning ou le Big Data au service de l’apprenant
BigDataFr recommande : L’adaptive Learning ou le Big Data au service de l’apprenant ! « La déferlante des MOOC (Massive Open Online Courses) et des SPOC (Small Private Online Courses) ne sont qu’une première grande étape de la transformation digitale, comme l’ont été les plateformes d’e-learning à l’origine. Les Big Data, masses de données disponibles collectées […]
[Forbes] BigDataFr recommends: The Human Big Data Computer Vs. Machines With ‘Contextual’ Artificial Intelligence
BigDataFr recommends: The Human Big Data Computer Vs. Machines With ‘Contextual’ Artificial Intelligence ‘Just when you thought you understood cloud computing and you knew that human ‘gesture recognition’ was the natural next evolution after ‘touch’, along comes contextual computing. This approach, also known as contextual-aware computing has actually been around for a while and is […]
[O’R] BigDataFr recommends: Evaluating Machine Learning Models -Free Report #machinelearning
BigDataFr recommends: Evaluating Machine Learning Models -Free Report Description Data science today is a lot like the Wild West: there’s endless opportunity and excitement, but also a lot of chaos and confusion. If you’re new to data science and applied machine learning, evaluating a machine-learning model can seem pretty overwhelming. Now you have help. With […]