[LesEchos] BigDataFr recommande : La grande école du numérique

BigDataFr recommande :La grande école du numérique « Voici donc l’arrivée de la nouvelle « Grande École du Numérique », que le Président Hollande vient de lancer à la remise du rapport Assouline ( voir Les Échos du 17/09 ) Ce dernier rappelle au sommet de l’État une difficulté bien connue des entreprises du secteur : le recrutement […]

[IBM] BigDataFr recommends: BigDataFr recommends: Do data scientists need data management

BigDataFr recommends: Do data scientists need data management ‘Data scientists are a little different. But they can be integrated into an analytics team and managed when their needs are well understood. Data scientists typically tend to use different analytical tools, work with data that is formatted differently, follow different work patterns and have different educational […]

[Paristechreview] BigDataFr recommande : People analytics -les RH sauront-elles prendre le virage des données?

BigDataFr recommande : People analytics -les RH sauront-elles prendre le virage des données? « Le recrutement et la gestion des carrières peuvent avoir un impact déterminant sur le destin d’une entreprise. Mais ces décisions sont entachées de nombreux biais. Aujourd’hui, les entreprises commencent à utiliser des analyses sophistiquées portant sur des données massives pour gérer les […]

[Ingénieur Data à Paris] Stage Ingénieur Data – 6 mois

Recrutement Data Impact – Ingénieur Data H/F – Stage Conventionné 6 mois – Paris L’Entreprise Data Impact est une jeune start-up en pleine croissance dans le domaine l’E-alimentaire. Notre spécialité est la récolte, le traitement et l’affichage des données massives. Data Impact est pionnière dans son domaine en proposant des outils innovants de veille et […]

[LMI] BigDataFr recommande : Mark Hurd, CEO d’Oracle, prêche l’innovation par le cloud à Paris

BigDataFr recommande : Mark Hurd, CEO d’Oracle, prêche l’innovation par le cloud à Paris « « Rude temps pour les CIO », a pointé Mark Hurd, CEO d’Oracle, sur le « Digital Day » organisé hier à Paris par le fournisseur de solutions informatiques. Le temps leur est compté pour engager les projets de transformation numérique. […]

[Forbes] BigDataFr recommends: Google ‘Wildfire’ Searches Reveal The Geographic Limits Of Big Data

BigDataFr recommends: Google ‘Wildfire’ Searches Reveal The Geographic Limits Of Big Data ‘Last week Google Trends released a city-level map of which cities in the United States had the most searches relating to west coast wildfires from September 12-14th. At first glance, this map seems to match expectations overall, with a large cluster of searches […]

[L’Usine Digitale] BigDataFr recommande : Michel Edouard Leclerc : Le big data est une bulle qui, quand elle va exploser, fera des dégâts considérables

BigDataFr recommande : Michel Edouard Leclerc : Le big data est une bulle qui, quand elle va exploser, fera des dégâts considérables « Michel-Edouard Leclerc, PDG des enseignes du même nom, expose à L’Usine Digitale ses grandes orientations stratégiques et ce qu’il compte faire du milliard d’euros qu’il prévoit d’investir dans le groupe sur trois ans. Rénovation […]

[CIO] BigDataFr recommends: BigdataFr recommends:Google promises a Hadoop or Spark cluster in 90 seconds with Cloud Dataproc

BigdataFr recommends:Google promises a Hadoop or Spark cluster in 90 seconds with Cloud Dataproc ‘Getting insights out of big data is typically neither quick nor easy, but Google is aiming to change all that with a new, managed service for Hadoop and Spark. Cloud Dataproc, which the search giant launched into open beta on Wednesday, […]

[Recrutement Ingénieur Data à Paris] Ingénieur Data

Recrutement Data Impact – Paris – Ingénieur Data H/F Data Impact – Ingénieur Data en CDI   – Paris L’Entreprise Data Impact est une jeune start-up en pleine croissance dans le domaine l’E-alimentaire. Notre spécialité est la récolte, le traitement et l’affichage des données massives et le développement d’outil de business intelligence en mode SaaS. Plus […]

[O’R] BigDataFr recommends: Three best practices for building successful data pipelines #datascientist

BigDataFr recommends: Three best practices for building successful data pipelines ‘Building a good data pipeline can be technically tricky. As a data scientist who has worked at Foursquare and Google, I can honestly say that one of our biggest headaches was locking down our Extract, Transform, and Load (ETL) process. At The Data Incubator, our […]