BigDataFr recommande : Emploi : des opportunités dans les métiers du numérique, mais pas seulement… En avril 2015, la Dares (Direction de l’animation de la recherche, des études et des statistiques) a publié un rapport intitulé Les métiers en 2022 qui s’intéresse à l’évolution du marché de l’emploi d’ici six ans. Deux phénomènes majeurs (d’importants […]
Month: janvier 2016
[ATKearney] BigDataFr recommends: The Internet of Things: A New Path to European Prosperity
BigDataFr recommends:The Internet of Things: A New Path to European Prosperity « The Internet of Things. It is a phrase that is equally applied to our using a cell phone to control a home’s temperature from hundreds of miles away, or an airline’s using sensors on its fleet’s engines to save money in fuel consumption. Even […]
[McKinsey] BigDataFr recommends: Fostering an open, secure digital economy
BigDataFr recommends: Fostering an open, secure digital economy US secretary of commerce Penny Pritzker discusses efforts to make the Internet a free, open, and available asset—while respecting user privacy and providing security. The advantages that come with an increasingly digitized world also bring challenges—often unexpected—that require new ways of thinking. In this interview, US secretary […]
[ZDNet] BigDataFr recommande : Trois choses à ne pas négliger lors de sa migration vers le Cloud en 2016
BigDataFr recommande : Trois choses à ne pas négliger lors de sa migration vers le Cloud en 2016 Les vendeurs s’efforcent depuis si longtemps de dresser un portrait idyllique du Cloud et de ses bénéfices que ces solutions à la demande font figure de réponse à tous les maux qui tracassent les DSI. Et bien […]
[Economie Matin] BigDataFr recommande : Big data : les principales tendances de 2016 #hadoop
BigDataFr recommande: Big data : les principales tendances de 2016 La nouvelle année verra le Big Data prendre de l’ampleur et de la vitesse. L’évolution des usages des données va progresser. Les entreprises ne pourront pas ignorer la généralisation des analyses en libre-service et l’adoption à grand échelle du cloud et de Hadoop, ainsi que […]
[Challenges] BigDataFr recommande : Pourquoi le Data Scientist est devenu indispensable pour l’entreprise #datascientist
BigDataFr recommande: Pourquoi le Data Scientist est devenu indispensable pour l’entreprise Data Scientist est un mot un peu obscur pour désigner un expert des données dans une entreprise. Rien de plus normal, donc, que ce métier se retrouve sur le devant de la scène à l’heure où le Big Data se développe fortement dans les […]
[MIT Technology Review] BigDataFr recommends: Giant Yahoo Data Dump Aims to Help Computers Know What You Want
BigDataFr recommends: Giant Yahoo Data Dump Aims to Help Computers Know What You Want Excerpt Hundreds of millions of people visit Yahoo’s news sites each month. Today the company released a huge trove of information about the news-reading habits of some 20 million of them in an attempt to help researchers invent software that’s better […]
[MagIT] BigDataFr recommande : Poids du Big Data dans les datacenters EMEA : 5,4 Md$ en 2019
BigDataFr recommande: Poids du Big Data dans les datacenters EMEA : 5,4 Md$ en 2019 Le Big Data pourrait-il être un vecteur d’accroissement des achats d’infrastructure de datacenter. Selon IDC, la réponse est oui. Dans son dernier comptage, le cabinet d’analyste pense que ce segment de marché devrait – presque sans surprise – tripler dans […]
[CIO BigDataFr recommends: Yahoo has released a ton of anonymized user data to help machine learning scientists
BigDataFr recommends: Yahoo has released a ton of anonymized user data to help machine learning scientists Machine learning is taking hold in all kinds of applications, from self-driving cars to image recognition to online recommendation engines. But unless you’re a Google or a Facebook, it’s hard to get your hands on the kind of massive, […]
[arXiv] BigDataFr recommends: Big Data Analytics = Machine Learning + Cloud Computing #machinelearning
BigDataFr recommends: Big Data Analytics = Machine Learning + Cloud Computing […]In this chapter we review historical aspects of the term « Big Data » and the associated analytics. We augment 3Vs with additional attributes of Big Data to make it more comprehensive and relevant. We show that Big Data is not just 3Vs, but 32 Vs, […]