[Forbes France] BigDataFr recommande : Premières Saveurs Du CES 2018, Vers Des Technologies Plus Humaines

BigDataFr recommande : Premières Saveurs Du CES 2018, Vers Des Technologies Plus Humaines […]Quitte d’ailleurs à marcher sur les plates-bandes du Mobile World Congress de Barcelone, l’événement mondial de la GSMA, le club des opérateurs télécom. Il est indéniable que les critiques, pour beaucoup jalouses, faites au CES, coïncident avec une montée en puissance qualitative […]

[Carrière BigData @BNPParibas : 6 CDI à Pourvoir ASAP] Tech Data, Développeur Big Data… Ingénieurs/Bac+5 Informatique, postulez dès maintenant !

[Carrière BigData @BNPParibas : 6 CDI à Pourvoir ASAP] Tech Data, Développeur Big Data… Ingénieurs/Bac+5 Informatique, postulez dès maintenant ! Postes à pourvoir dès que possible à Montreuil-sous-Bois (93). Type d’emploi: CDI Domaine d’activité: INFORMATIQUE – Secteur d’activité: Fonctions support Entité: BNP Paribas Le Campus IT de Montreuil est un environnement de travail décontracté, stimulant […]

[Les Echos] BigDataFr recommande : Deux enseignes du luxe cèdent aux sirènes du numérique

BigDataFr recommande : Deux enseignes du luxe cèdent aux sirènes du numérique « Nous préférons éviter l’e-commerce et inviter nos clients à visiter nos boutiques ». Cette affirmation à contre-courant des idées d’aujourd’hui est celle de Bruno Pavlovsky, président des activités mode de Chanel, qui s’exprimait lors d’une conférence le 24 novembre dernier. Quand l’e-commerce […]

[Salon @bigdataparis les 12 & 13 mars 2018] L’événement leader du Big Data en France – Réservez votre place ! #machinelearning #IntelligenceArtificielle

[A vos agendas] Salon Big Data Paris 2018, l’événement leader du Big Data en France Je réserve mon badge dès maintenant BigDataFr est partenaire du Salon Big Data Paris qui se tiendra les 12 et 13 mars 2018 de 8h30 à 19h00 au Palais des Congrès. Voir infos pratiques Pour cette 7ème année consécutive, le […]

[arXiv] BigDataFr recommends: Parallel Markov Chain Monte Carlo for Bayesian Hierarchical Models with Big Data, in Two Stages

BigDataFr recommends: Parallel Markov Chain Monte Carlo for Bayesian Hierarchical Models with Big Data, in Two Stages […] Subjects: Methodology (stat.ME) Due to the escalating growth of big data sets in recent years, new parallel computing methods have been developed for large scale Bayesian analysis. These methods partition large data sets by observations into subsets, […]

[LMI – le Monde Informatique] BigDataFr recommande : 2018 sera l’année du deep learning et de la data gouvernance

BigDataFr recommande : 2018 sera l’année du deep learning et de la data gouvernance […] Jusqu’ici, l’implication du hardware dans le deep learning s’est limitée aux serveurs cloud, pour la formation comme pour l’exécution des tâches. Désormais, le système tend à s’adapter davantage au deep learning, en raison des enjeux que celui-ci représente. Cette évolution […]

[Les Echos] BigDataFr recommande : Watson, solution star de l’intelligence artificielle ?

BigDataFr recommande : Watson, solution star de l’intelligence artificielle ? Comment ne pas succomber à l’appel de l’intelligence artificielle (IA) ? Sur le papier, la technologie a tout de la panacée. Du chatbot conversationnel au conseiller clientèle augmenté en passant par la valorisation de toutes les données émanant de l’entreprise, l’IA agit comme un aimant […]

[Capital] BigDataFr recommande : Chief digital officers, les pilotes de la transformation des entreprises

BigDataFr recommande: Chief digital officers, les pilotes de la transformation des entreprises […] Leur mission : accompagner la transformation numérique de l’entreprise. Zoom sur les “chief digital officers”, ces chefs d’orchestre au profil hybride qui pilotent le changement. Recrutement, échanges au sein des services, distribution des produits ou relations avec les clients : l’essor du […]

[HAL] BigDataFr recommends: Sequential linear regression with online standardized data

BigDataFr recommends: Sequential linear regression with online standardized data Abstract […] The present study addresses the problem of sequential least square multidimensional linear regression, particularly in the case of a data stream, using a stochastic approximation process. To avoid the phenomenon of numerical explosion which can be encountered and to reduce the computing time in […]

[L’Etudiant] BigDataFr recommande : 5 bonnes raisons de se tourner vers les métiers de l’industrie

BigDataFr recommande : 5 bonnes raisons de se tourner vers les métiers de l’industrie Usine 4.0, industrie du futur… En 2018, le secteur connaît une embellie, embauche à nouveau, forme et paie souvent mieux que d’autres. 1. Au moins 250.000 recrutements par an jusqu’en 2025 « Nous prévoyons 250.000 embauches chaque année dans l’industrie dont 100.000 […]