BigDataFr recommends: Squarring Big Data with Database Queries Integrating open source tools into a data warehouse has its advantages. Although next-gen big data tools such as Hadoop, Spark, and MongoDB are finding more and more uses, most organizations need to maintain data in traditional relational stores as well. Deriving the benefits of both key/value stores […]
Devenir DataScientist
[SAS] BigDataFr recommends: #datascientist Tracking down answers to your questions about data scientists
BigDataFr recommends: SAS – Tracking down answers to your questions about data scientists « Data scientists have been in the headlines (« Sexiest Job of the 21st Century ») and compared to unicorns because of their rarity or suppositional nonexistence. So it’s no surprise that they’re highly courted and well-paid by many organizations around the world. One day […]
[lesechos] BigDataFr recommande : Quand la Big data se transforme en Smart data
BigDataFr recommande : Quand la Big data se transforme en Smart data De la data, encore de la data, toujours de la data « Cette dernière reste donc souvent inexploitée, stockée quelque part dans l’immensité du web. Ce qui pourrait être une corne d’abondance pour les entreprises reste souvent lettre morte ; car non traitées, les […]
[SAS] #datascientist #hadoop BigDataFr recommends: 60 Second Scoop on SAS Data Loader for Hadoop
BigDataFr recommends: 60 Second Scoop on SAS Data Loader for Hadoop « SAS Data Loader for Hadoop tackles the Hadoop skills shortage and empowers business analyst and data scientist to prepare, integrate and cleanse big data faster and easier without writing code. » About SAS « SAS is the leader in business analytics software and services, and the […]
[ZDnet] #datascientist BigDataFr recommande: Big Data – A quoi ressembleront les Data Scientists et Analystes de demain ?
BigDataFr recommande: Big Data – A quoi ressembleront les Data Scientists et Analystes de demain ? « Pour analyser les données, il faut, notamment, des outils, des méthodes et aussi des compétences humaines. C’est ainsi développé progressivement une demande pour des profils spécialisés, parmi lesquels le « chief data officer » et le data scientist. Le […]
[Les Formations d’excellence à Paris – BigData] #datascientist BigDataFr recommende: Présentation du Label Big Data de l’UPMC le vendredi 29 mai 2015
présente Les Formations supérieures Big Data Incontournables: A ne pas manquer : Présentation du Label Big Data de l’UPMC Date : Vendredi 29 mai 2015 – 14h, Université Pierre et Marie Curie (UPMC), Paris 5e L’accès au Label Big Data de l’UPMC nécessite impérativement l’inscription à l’une des 5 filières du Master de Mathématiques et […]
[O’R] BigDataFr recommends: Zeta Architecture: Hexagon is the new circle
BigDataFR recommends: Zeta Architecture: Hexagon is the new circle An enterprise architecture solution for scale and efficiency « Data processing in the enterprise goes very swiftly from “good enough” to “we need to be faster!” as expectations grow. The Zeta Architecture is an enterprise architecture that enables simplified business processes and defines a scalable way for […]
[computerworld] #datascientist #datascience BigDataFr recommends: The data science ecosystem
BigDataFr recommends: The data science ecosystem « Data science isn’t new, but the demand for quality data has exploded recently. This isn’t a fad or a rebranding, it’s an evolution. Decisions that govern everything from successful presidential campaigns to a one-man startup headquartered at a kitchen table are now based on real, actionable data, not hunches […]
[O’R]#datascientist #hadoop BigDataFr recommends: A real-time processing revival
BigDataFr recommends: A real-time processing revival Things are moving fast in the stream processing world. « There’s renewed interest in stream processing and analytics. I write this based on some data points (attendance in webcasts and conference sessions; a recent meetup), and many conversations with technologists, startup founders, and investors. Certainly, applications are driving this recent […]
[DataJob] #datascientist BigDataFr recommende: L’accès aux métiers du Big Data, quels profils pour quels jobs
#datascientist: quelques pistes pour mieux vous orienter En cette période d’inscription aux formations, BigDataFr recommende : L’accès aux métiers du Big Data, quels profils pour quels jobs ? Table ronde avec: – Frédérique Ville, Directrice de l’innovation chez Voyages-sncf.com – Jérome Lacaille, Expert en algorithmes chez Snecma – Florence d’Alché-buc, Professeur à Télécom-ParisTech, Institut Mines-Télécom […]