[La Tribune] BigDataFr recommande : Snowflake, Front : ces frenchies qui séduisent les plus grands fonds américains

BigDataFr recommande : Snowflake, Front : ces frenchies qui séduisent les plus grands fonds américains […] « France is back », a martelé Emmanuel Macron à Davos, tandis que le président de Business France, Pascal Cagni, décrit le pays, dans nos colonnes, comme le nouveau « darling » du monde entier. Deux startups créées par des Français directement dans […]

[arXiv] BigDataFr recommends: Big Data Visualization Tools

BigDataFr recommends: Big Data Visualization Tools […] Subjects: Databases (cs.DB); Graphics (cs.GR); Human-Computer Interaction (cs.HC) Data visualization is the presentation of data in a pictorial or graphical format, and a data visualization tool is the software that generates this presentation. 1. Synonym Data visualization provides users with intuitive means to interactively explore and analyze data, […]

[HAL] BigDataFr recommande : La visualisation d’information à l’ère du Big Data : résoudre les problèmes de scalabilité par l’abstraction multi-échelle

BigDataFr recommande : La visualisation d’information à l’ère du Big Data : résoudre les problèmes de scalabilité par l’abstraction multi-échelle Résumé […] L’augmentation de la quantité de données à visualiser due au phénomène du Big Data entraîne de nouveaux défis pour le domaine de la visualisation d’information. D’une part, la quantité d’information à représenter dépasse […]

[Salon @bigdataparis les 12 & 13 mars 2018] L’événement leader du Big Data en France – Réservez votre place ! #machinelearning #IntelligenceArtificielle

[A vos agendas] Salon Big Data Paris 2018, l’événement leader du Big Data en France Je réserve mon badge dès maintenant Nouveau ! Téléchargez votre Guide du Big Data 2018 ! Sujets marquants et vision prospective du Big Data : l’outil indispensable des acteurs de la Data Economy Téléchargez votre Guide du Big Data 2018 […]

[ZDNet] BigDataFr recommande : Avec AWS et Azure en vue, Alibaba développe son cloud

BigDataFr recommande :Avec AWS et Azure en vue, Alibaba développe son cloud La gestion par les entreprises mondiales de leur infrastructure logicielle métier est à l’origine d’une ère de transformation majeure. De plus en plus, elles se tournent vers des datacenters cloud plutôt que des centres de données internes. Cette évolution représente une opportunité considérable […]

[HAL] BigDataFr recommends: Distributed Data Stream Processing and Edge Computing: A Survey on Resource Elasticity and Future Directions

BigDataFr recommends: Smarter Round Robin Scheduling Algorithm for Cloud Computing and Big Data Abstract […] Under several emerging application scenarios, such as in smart cities, operational monitoring of large infrastructure, wearable assistance, and Internet of Things, continuous data streams must be processed under very short delays. Several solutions, including multiple software engines, have been developed […]

[Datasciencecentral] BigDataFr recommends: A Simple Introduction to Complex Stochastic Processes

BigDataFr recommends: Introduction to Market Mix Modeling […] Stochastic processes have many applications, including in finance and physics. It is an interesting model to represent many phenomena. Unfortunately the theory behind it is very difficult, making it accessible to a few ‘elite’ data scientists, and not popular in business contexts. One of the most simple […]

[Dataconomy] BigDataFr recommends: Blockchain and Data Storage: The Future is Decentralized

BigDataFr recommends: Blockchain and Data Storage: The Future is Decentralized […] 2017 was the year when blockchain technology burst into the public consciousness. Even beyond the truly startling rise of cryptocurrencies, we became aware of how a range of markets could be transformed by applications built on the technology. But as with any emerging technology […]

[arXiv] BigDataFr recommends: Parallel Markov Chain Monte Carlo for Bayesian Hierarchical Models with Big Data, in Two Stages

BigDataFr recommends: Parallel Markov Chain Monte Carlo for Bayesian Hierarchical Models with Big Data, in Two Stages […] Subjects: Methodology (stat.ME) Due to the escalating growth of big data sets in recent years, new parallel computing methods have been developed for large scale Bayesian analysis. These methods partition large data sets by observations into subsets, […]