#DataScientist: Master M2MO, spécialisation Data Science

Compte à rebours !

Retrait du dossier de pré-inscription du 15 février au 31 mars 2016 sur https://ecandidat.app.univ-paris-diderot.fr

Dépôt des dossiers avant le 4 avril 2016

#DataScientist: Master M2MO, spécialisation Data Science

Master M2MO modélisation aléatoire. Parcours : statistique et modèles aléatoires en finance.
Université Paris Diderot, Université Paris I Panthéon – Sorbonne, diplôme co-habilité par L’ENSAE et Telecom Paris
Professeurs : Laure Elie – Huyen Pham – Peter Tankov – Annie Millet.

Le Master 2ème année de Modélisation aléatoire (master m2mo ex DEA Laure Elie) propose une formation d’excellence en probabilités et statistiques avec une spécialisation en Data Science

En temps que Master Recherche, le M2MO assure une initiation à la recherche fondamentale en vue d’une thèse sur l’un des thèmes suivants:  apprentissage statistique, data mining, problématiques de Big Data: méthodes de compression de données et de réduction de la dimension, optimisation de la prédiction. Ces techniques sont très importantes dans des domaines d’applications tels que :bioinformatique, génétique, téléphonie mobile, text-mining, astrophysique.

Retour d’expérience : retrouvez le témoignage de Nicolas Cosson, promotion 2014, aujourd’hui Data Scientist

Modalités d’inscription

Les inscriptions pour le M2 de modélisation aléatoire pour l’année 2016/2017, se feront en ligne sur le site E-CANDIDAT

En temps que Master Recherche, le M2MO assure une initiation à la recherche fondamentale en vue d’une thèse sur l’un des thèmes suivants : apprentissage statistique, data mining, problématiques de Big Data: méthodes de compression de données et de réduction de la dimension, optimisation de la prédiction.

L’application e-candidat ouvrira dès le 15 février 2016. https://ecandidat.app.univ-paris-diderot.fr

Date limite de dépôt des dossiers
avant le 4 avril 2016

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